搜索资源列表
lvboqqqqqqq
- 于傅里叶变换的图像加密技术研究 具体是将一幅图像用 fft 变换到频域 在频域中进行加密 我考虑的是通过随机相位来加密的方法，请问用matlab怎样实现 加密后在通过 ifft 得到加密后的图象 -Fourier transform in the image encryption technology to study the details of an image is to use fft transformed to the frequency doma
zengqiang
- 用途：数字图象处理算法的演示，包括： • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（
DIBDisplay
- 图像处理程序，有图像几何变换，图像增强，图像频域分析，边缘检测，能处理256色位图和24位真彩色图像
DlgShannon
- 图象的简单显示后的,以香农编码为原理的频域处理.主要效果为增加图象信息传输率.
hubert
- 数字图象处理，包括几何变换、频域下的图象处理、形态处理、图象分割等内容
图像傅立叶正反变换
- 图像傅立叶正反变换。读入256色BMP位图，进行傅立叶变换，显示频域图像，再进行反变换，恢复原来图像。,Fourier transform and inverse fourier transform. Read a 256-color bitmaps, make Fourier transform, show the frequency domain image, and then an inverse transform, to restore the original image.
DIBDisplay.rar
- 图像处理程序，有图像几何变换，图像增强，图像频域分析，边缘检测，能处理256色位图和24位真彩色图像,Image processing procedures, have the image geometric transform, image enhancement, image frequency domain analysis, edge detection, can handle 256-color bitmap and 24 Bit True Color Image
HW3
- 熟悉图像的频域滤波算法、灰度图经FFT 后变到频域、噪声及移除-Familiar image of the frequency domain filtering algorithm, after the change to grayscale by the FFT frequency domain, noise and removed
photo_cs_hillhere
- 用Dephi做的一个图像处理软件，可以对图像进行直方图均衡化、空域几何变换、频域变换及增强、图像恢复、图像分割-Dephi do with an image-processing software, you can image histogram equalization, space geometric transform, frequency domain transform and the enhanced image restoration, image segmentation, et
FIR
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir
matlabimageprocessing
- matlab 实现对图像基本处理 包含 图像的幅度谱图及频域滤波，数字图像增强，平滑、锐化处理的模板运算，图像压缩与编码，包含原代码和任务书。图片资料齐全-basic matlab image processing to achieve the range of images and spectra of frequency-domain filtering, digital image enhancement, smoothing, sharpening operator templat
dct_imbed
- 实现置乱变换后的二值位图文件在进行dct变换后目标载体图像的频域插入-Scrambling transformed to achieve binary bitmap file during dct transformed target vector image into the frequency domain
TransformShow
- 在对图像处理时，常常需要将其从空域变换到频域，这些代码就是对位图进行DFT、FFT,DCT等变换的。-In image processing, it is often necessary to transform it from the airspace to the frequency domain, the code is for bitmap to DFT, FFT, DCT transform and so on.
filter
- 用MATLAB实现频域平滑滤波以及图像去噪代码6. 计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’ 显示频率域图 像； 7. 在频率图像上去除滤波半径以外的数据(置0)； 8. 计算频率域图像的幅值并进行对数变换，利用’imshow’ 显示处理过的 频域图像数据； -6. Calculate the frequency domain image of the amplitude and logarithmic transformation, using imsh
imrotate
- 使用双线性插值的图像旋转，和本站的其余旋转不同，我的旋转不会使图像缺角，好处就是旋转后他的傅里叶变换的频域图也旋转同样的角度，同样可以用来处理矩阵，来做滤波器，我在做方向滤波器，有兴趣要的可以m我。-Using bilinear interpolation, image rotation, and the rest of the rotation is the rotation does not make the image Cutaway, the advantage is that the
matlab小波分解时频分析
- 传统的傅立叶变化只能分析时域、频域图，而小波变化能进行时频分析，对信号进行更好的处理。(The traditional Fourier transform can only analyze the time domain and frequency domain diagram, while the wavelet transform can carry on the time-frequency analysis and better deal with the signal.)
E2-频域增强
- 一、 计算图象的频谱函数 设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。 二、根据计算证明傅立叶变换的性质 1， 共轭对称性: F(u,v)=F*(-u,-v) ; 三、图象的频域滤波 1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。 四、图象变换比较 利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had
傅里叶谱与频域低通滤波
- 傅里叶谱与频域低通滤波 (a)从图书网站下载图4.41(a)并计算其(居中)傅里叶谱。(b)显示频谱。(c)在等式(4.8-7)中实现高斯低通滤波器。您必须能够指定结果2D函数的大小，M x N。此外，您必须能够指定高斯函数的中心位置。(d)从图书网站下载图4.41(a)，并对其进行低通滤波，以复制图4.48中的结果。(Fourier Spectrum and Lowpass Filtering in Frequency Domain (a) Download Fig. 4.41(a)
add_noise_pinyutu
- 进行纯净信号和加噪信号的时频域显示，及其包络图显示，并计算加噪信号的信噪比、互相关系数、峭度值，对信号进行离散余弦变换。(The time-frequency domain display of pure signal and noise-added signal and its envelope diagram display are carried out, and the signal-to-noise ratio, correlation coefficient and kurtosis
傅里叶变换
- 傅里叶变换，时域和频域图同时，简介方便，可以自行修改采样频率(Fourier transform, time domain and frequency domain graph simultaneously)