一种自适应chirplet分解的快速算法 针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。 -Chirplet an adaptive decomposition al

内有操作说明： 操作说明.docx 加噪：高斯、椒盐等 去噪：小波、高斯、维纳及频域上的滤波（频率可调） 压缩：JPEG、小波、PCA、位平面、FFT、DCT 以上功能都集成在了GUI界面内-There are instructions: instructions docx plus noise: Gaussian, salt and pepper and other de-noising: wavelet, Gaussian, and Wiener filter in the