搜索资源列表
XVision2.0-lite.tar
- xvision，c语言编写，视觉跟踪程序在；linux下运行-xvision, c language, visual tracking procedures; Linux running
OpenCV
- 书中的C/C++语言实例。各实例子目录中的*.dsw和*.dsp文件分别为Windows下Visual C++ 6.0的Workspace文件和Project文件；Makefile是Linux下GNU Make的输入文件。在Windows环境下，双击*.dsw文件将会启动Visual C++ 6.0并装载该实例；在Linux环境下，输入make命令就可以编译该实例。
HuffmanExp
- HuffmanExp 编码 C/C++语言编写灰度图象霍夫曼编码的程序1、 统计一幅BMP格式的灰度图像的概率，并显示相应的灰度值和概率； 2、 对这幅图像做霍夫曼编码；并列出编码结果。 3、 计算平均码长和熵值，算出编码效率。 4、 所有的结果都要求显示出来。 - MICROSOFT FOUNDATION CLASS LIBRARY : HuffmanExp =========================================================
OpenCV
- 书中的C/C++语言实例。各实例子目录中的*.dsw和*.dsp文件分别为Windows下Visual C++ 6.0的Workspace文件和Project文件；Makefile是Linux下GNU Make的输入文件。在Windows环境下，双击*.dsw文件将会启动Visual C++ 6.0并装载该实例；在Linux环境下，输入make命令就可以编译该实例。 -Book C/C++ Language examples. The examples subdirectory in the
FFT
- 1. 运行myfft.exe 把音频数据经过fft后存放在data.txt文件中 2. 再运行HUITU.exe把data.txt中的数据一帧一帧的画到屏幕上，形成动态效果 3. 运行soundee.exe 是还原声音 注:其中myfft.c是fft的C语言代码，用VC实现的；HUITU.C是绘图代码，用TC实现的；soundee.c是还原声音代码，用VC实现的。 -1. Myfft.exe run the audio data stored in the post-fft
canny
- (1)利用高斯滤波器函数，用Matlab语言，编写Canny边缘检测器的Matlab（或C语言）函数； (2)利用上述函数，对一副图像（椒盐噪声或高斯噪声）进行边缘检测； (3)利用Matlab自带的Canny边缘检测函数对同一副图像进行边缘检测； (4)比较上述两个结果。 -(1) the use of Gaussian filter function, using Matlab language, the preparation of Canny edge detector
watershed-segmentation
- 分水岭分割算法代码；基于LUV颜色空间；C++语言编写-watershed based image segmentation algorithm
chenzhenBMPa
- 图像处理已经成为计算机图形学的一个重要方面，VC++是最适合用来做图像处理工具了，因为使用C语言能很方便的封装各种复杂的图像处理算法，并以类的形式表达出来，充分利用面向对象技术；而且，在VC中还可以很方便地使用Windows GUI 的API，并利用内建OpenGL SDK 以及 DirectX SDK 来充分支持动画设计，当然也可以使用第三方的图形处理库来简化编程-Image processing has become an important aspect of computer graph
csharp
- C#是微软公司发布的一种面向对象的、运行于.NET Framework之上的高级程序设计语言。并定于在微软职业开发者论坛(PDC)上登台亮相。C#是微软公司研究员Anders Hejlsberg的最新成果。C#看起来与Java有着惊人的相似；它包括了诸如单一继承、接口、与Java几乎同样的语法和编译成中间代码再运行的过程。但是C#与Java有着明显的不同，它借鉴了Delphi的一个特点，与COM（组件对象模型）是直接集成的，而且它是微软公司 .NET windows网络框架的主角。-C# is
功能很全的车牌识别系统源码
- 车牌识别。系统界面包括车牌图像预处理、定位、矫正、分割、识别等各个步骤的结果显示；显示包括待识别车辆和处理结果图像或数据(License plate recognition. System interface includes license plate image preprocessing, positioning, correction, segmentation, recognition and other steps of the results display; display in