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zengqiang
- 用途：数字图象处理算法的演示，包括： • 图象的DFT和逆DFT • 图象的FFT和逆FFT • 在图象中加入正弦噪声 • 图象的模板运算实现图象平滑和锐化 • 图象的直方图均衡化 • 图象的对比度拉伸 • 图象的中值滤波 • 图象灰度直方图的显示 • 若干频域滤波器 • 图象的镜像 • 图象的旋转（
imageprocessing2
- 1.灰度变换：选择一幅对比度不足的图像，对该图像进行灰度变换,增强对比度，显示增强前、后的图像以及它们的灰度直方图。 2.直方图均衡：选择一幅灰度直方图不均匀的图像，对该图像进行直方图均衡处理，显示处理前、后的图像以及它们的灰度直方图。 3.选择一幅边缘较模糊的图像，利用高通滤波器（选择或自己设计）对该图像进行边缘增强，观察增强的效果。 4.选择一幅图像，叠加零均值高斯噪声，分别利用低通滤波器、维纳滤波器和中值滤波器对该有噪图像进行滤波，显示滤波后的图 像，比较各滤波器的滤波效果
erweishangyuzhifenge
- 2维直方图熵阈值算法，能对图像进行很好的阈值分割，希望对大家又帮助-2-D histogram entropy threshold algorithm, can be a very good image threshold segmentation, we also hope to help
lfx
- 利用Visual C++编程技术实现数字图像处理图像的各种基本技术，主要包括以下几点： 1、BMP格式图象的显示：直接显示和打点显示。 2、几何变换：平移，旋转，镜象变换，转置，缩放。 3、正交变换：包括傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换和离散余弦反变 换等。 4、图象增强：包括空域增强（直接灰度变换、直方图处理、图像平滑，均值滤波，拉普拉锐化等）和频域增强（理想低通、巴特沃斯低通滤波）和伪彩色增强。 5、图象复原：卷积模糊、卷积模糊+噪声、椒盐噪声、随机噪声、逆滤波复
OSTU_2DHist_Seg
- 基于2维直方图信息的图像最大类间方差分割算法实现，速度较慢，但效果还可以-Based on 2-D image histogram information Otsu segmentation algorithm, slower, but the results can be
Based-on-gray-level
- 讨论了在对图像进行分割时的一维、二维灰度直方图分割方法, 对最优阈值灰度分割方法原理进行了描述, 得出了最优阈值灰度分割算法。-Discussed the image segmentation of the one dimensional, 2-d gray-level histogram image segmentation method, the optimal threshold gray segmentation method described the principle, it is
CODE1
- 常用的一些图像处理MATLAB源码,包含#1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 等源码-Some commonly used image processing Matlab source code
ImageProcessing-8.0
- 基于VC的图像处理程序 1.空间域灰度变化（线性、非线性）、直方图均衡化以及规格化； 2.空间域的噪音（椒盐、脉冲、高斯噪音等），均值滤波、中值滤波，最大值滤波； 3.频率域的巴斯沃通高低通滤波，余弦变换，walsh变换，SVD编码等； 4.简单的图形编码（hufman编码、香农编码、Golomb编码、算术编码）； 5.简单图像复原，涉及逆滤波和维纳滤波； 6.图像分割（这里只有一个大津阈值分割）。-VC-based image processing program 1.
histogram
- function H = histogram(X, B) 序列的直方图统计 X : 输入序列 B : 直方图统计区间的中间值，按从小到大排列。 H : 直方图统计结果 注：第一个统计区间的左边界是-inf，最后一个统计区间的右边界是inf。 扩展1：采用2种或以上方法实现该函数，在算法思路、内存使用、速度上应有明显不同。 扩展2：对输入的二维矩阵进行缩放。 -function H = histogram (X, B) Sequence histog
images_processing
- 将原程序拆分成三块： 1.由图像 -> 二维直方图的等价圆 2.对等价圆的参数进行分析，分成：色偏图像/进一步处理图像 3.对第2步骤中的图像进行提取其NNO区域图像。 4.对3的“进一步处理图像”执行1步骤，并给出结果。 5.最终将图像分为色偏图像和非色偏需再检测图像两类情况，并放到响应的文件夹内-Original program is split into three parts: 1 the image-> the equivalent two-dimens
MATLAB
- 实验2绿叶变色，实验3图像数字化显示，实验4图像类型转换，实验5对比度增强，实验6直方图均衡化和规定化，实验7噪声添加和空域滤波，实验8边缘增强和边缘检测，实验9彩色图像增强，fft，dct，dwt变化及压缩，滤波器，实验20运动退化和维纳波复原，实验21图像的几何畸形校正等实验的代码和报告-Experiment 2 leaves change color, 3 digital image display, the image type conversion, 4 5 contrast enha
最常用的matlab图像处理的源代码
- #1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 #5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 #6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 #7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 #8：图像的自适应魏纳滤波 #9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 #10：图像的高通滤波和掩模处理 #11：利用巴特沃斯（Butterworth
Vc6_Image
- VC++图像处理及源码包（大全）包括下列内容：1.数字图像获取，处理及实践应用电子书 2.数字图像获取，处理及实践应用电子书分章节源码 3.书中提及的各种算法的综合源码。压缩包里面包括的算法代码有：分章节源码内容：内容：对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强；逆滤波复原、维纳滤波方法；傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法；霍夫曼（Huffman）编码、算术