搜索资源列表
Computer-graphics
- 学习图像图形的课件，有利于三维图像的构建显示学习等-Learning images graphic courseware, be helpful for 3 d image shows the construction of learning, etc
4Dview
- 一个三维医学图像实时可视化系统,4DView能有效地解决三维医学图像可视化及其交互操作实时性不强的问题,在临床诊断、治疗和医学研究等领域中具有极大的应用前景.-4D data exploration，This is an extension of the 3 linked cross-sections of a volumic data to the time domain. It is invoked command-line through a syntax as simple as fn
RemovingNoiseFromAnImageWithFFT
- 保留了大部分包含信号的小波系数,因此可以较好地保持图象细节。小波分析进行图像去噪主要有3个步骤:(1)对图象信号进行小波分解。(2)对经过层次分解后的高频系数进行阈值量化。(3)利用二维小波重构图象信号。-Retained most of the wavelet coefficients that contains the signal, so you can maintain better image details. Wavelet analysis for image denoising
Matlab_MRI_3Dreconstruction
- 基于Matlab软件编程实现MC算法对人体脑部MRI图像进行面绘制三维重建；利用三维旋转变换和动画函数对脑部图形进行动画显示-Based on Matlab software programming realize MC algorithm on human brain MRI images drawn face 3 d reconstruction Use of 3 d rotation transformation and animation of brain function graph
Image-restoration
- 1．掌握数字图像的存取与显示方法。 2．理解数字图像运动模糊、高斯模糊以及其他噪声引起模糊（图像降质现象）的物理本质。 3．掌握降质图像的逆滤波复原和维纳滤波复原方法。-Image restoration
fcm1
- fcm的多维数据聚类（针对5个样本4个属性）类别数为3-the fcm The multidimensional data clustering
2009302590043
- 实现画笔设置 图形生成 图形变换 图形显示 二维裁剪 三维等方面的操作-Realize the brush set graphics generate graphics transform graphic display 2 d cut 3 d, and other aspects of the operation
Marching-Cubesof-MC-algorithm
- 原创基于c++语言编程实现了MC算法在三维图像处理中的应用，以及有许多二维图像到三维图像表面的重建过程算法。通过VC2008，编译已通过。-I have realized MC algorithm about the application of processing 3-D image based on C++ language also realised the technology on image surface reconstruction from 2-D to 3-D image
reconstruction-and-scene-analysis
- 主要是介绍三维重建技术和足球视频场景分析，对于学习足球场景分析和重建技术有着重要的帮助-Mainly is the introduction of 3 d reconstruction technique and football video scene analysis, to learn football scene analysis and reconstruction technique has the important help
dmEYE
- 本软件基于块匹配和三维联合滤波进行去噪，其基本原理参考了图像去噪算法BM3D。但其具体实现过程不同于BM3D。供图像处理研究人员参考-This code is based on block matching and 3-D jiont filtering for imaging denoising.The basic algorithm is BM3D but the coding detail is different from BM3D.It s great recommened for i
Marching-Cube
- 利用MC算法三角面片实现三维重建，图像可旋转，程序运行成功-Using MC algorithm triangles realize 3 d reconstruction, the image can rotate, to run the program success
testttt
- 该代码是对图像转化的二维数组进行处理，对图像数组进行3*3的中值滤波，代码优点是占用内存小，处理速度较快。-it s an image processing code.
icp-summarize
- 三维点集配准问题是计算机技术中的一个极其重要的问题，作为解决三维点集配准问题的一个应用较为广泛的算法，ICP算法得到了研究者的关注，本文以一种全新的思路从配准元素的选择、配准策略的确定和误差函数的求解等3个方面对三维点集配准的ICP算法的各种改进和优化进行了分类和总结。-3D point set registration problem is an extremely important problem in computer technology, is widely used as an a
angular-point-extraction
- 三维重建的角点提取 使用ncc方法 并且注释很清楚 容易读懂-3 d reconstruction of corner extraction can be accurately extracted angular point
huibo
- SAR面目标回波仿真 包含3个目标三维矩阵的mat文件 分别对着三种不同面目标可以进行回波仿真 直接运行即可-The SAR surface targets echo simulation contains 3 target three-dimensional matrix mat file against the three different surface targets echo simulation can be run directly
CODE1
- 常用的一些图像处理MATLAB源码,包含#1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 #2：二维离散余弦变换的图像压缩 #3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 #4：直方图均匀化 等源码-Some commonly used image processing Matlab source code
testone
- 二维离散小波变换(Mallat快速算法)对图像进行二维离散小波变换, 变换级数大于等于3级,然后进行阈值化处理(阈值约为10左右),再统计系数中0的个数（百分比表示）并进行重构, 最后计算重构图像的峰值信噪比(PSNR). 数据：灰度图像lena.bmp或其它图像, 滤波器系数可以调用matlab中的wfilters函数获得, wfilters函数的使用请在matlab中help wfilters.-Two-dimensional discrete wavelet transform (Ma
matlab
- 自己写的将二维小波分解后的系数提取正操作和逆操作，比如，一副图像进行一次小波分解后系数只是一个数列，不直观，提取之后将形成4个二维数组，分别含有低频系数和3个高频系数。-Write their own dimensional wavelet decomposition coefficients extraction positive operating and inverse operation, such as an image once after wavelet decomposition
6image-recover
- 将一幅M×N的灰度图像用3×3平均滤波器进行模糊，分别再加上一定的高斯 噪声和均匀噪声。然后，设计一个维纳滤波器对这两幅图像进行复原，分别 计算这两幅图像复原前后的PSNR。-Gray-scale image of a MN 33 average filter is vague, respectively, plus a Gaussian noise and uniform noise. Then, design a Wiener filter to recover these two
MyBayes
- 2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？