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基于分割的三维医学图像表面重建算法－mc算法-based segmentation of 3D medical image reconstruction algorithm surface-mc Algorithm
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医学图象处理及其三维重建是目前研究的热点问题，它涉及计算机图形学、数字图像处理计算机视觉、以及人机交互技术。
医学图像预处理与三维重建是可视化技术的核心环节，二者直接关系着三维可视化的效果和速度。本文介绍了灰度变换噪声消除以及
伪彩色编码等图像预处理技术。然后着重探讨了三维重建技术中的体绘制和面绘制算法以及这两种算法的优点和不足。最后总结了网格消减算法，并利用它对MC算法进行表面网格简化。
-Medical processing and 3D reconstruction is a
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In this paper, we propose a novel algorithm for image inpainting based on compactly supported
radial basis functions (CSRBF) interpolation. The algorithm converts 2D image inpainting problem
into implict surface reconstruction problem from 3D p
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泊松表面重构源代码,是学习3D表面重构的好例子。-Poison surface reconstruction
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多光源光度立体法实现，用于表面纹理处理：根据光源入射向量球表面梯度进而实现三维重建-The multi source photometric stereo method is used to realize the surface texture processing: the 3D reconstruction is realized according to the surface gradient of the incident vector of the light source.
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本程序利用立体视觉技术，用来对空间表面进行三维表面重建(3d Surface reconstruction)
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三维表面重建算法，matchingcube快速算法。(3D surface reconstruction algorithm)
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