分五个部分讲解：1.计算分割函数。图像中较暗的区域是要分割的对象。 2.计算前景标志。这些是每个对象内部连接的斑点像素。 3.计算背景标志。这些是不属于任何对象的像素。 4.修改分割函数，使其仅在前景和后景标记位置有极小值。 5.对修改后的分割函数做分水岭变换计算。-Divided into five sections explain: (1) Calculate the partition function. The dark areas in the image is the

椒盐噪声是图像中经常见到的一种噪声，它是一种随机的白点或者黑点。常用的去除这种噪声的有效手段是使用中值滤波器。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。本实验首先编写了一个子程序，用以实现3×3中值滤波。对于图片5.07（a）加入了Pa = Pb = 0.2的椒盐噪声，并用刚刚编写好的子程序实现了对加入了椒盐噪声的图片进行了滤波。结果证明，中值滤波是一种除去椒盐噪声