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VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
dwt97
- 实现(9,7)小波的整数提升算法,包括正变换和反变换,分别存于wave_trans.cpp,wave_itrans.cpp中.-achieve (9,7) wavelet algorithm integer upgrade, including the transformation and the inverse transform, wave_trans.cpp were deposited, wave_itrans.cpp China.
chuli
- 用cdf 9/7 小波分解和重建二维图像，若在中间加上适当的处理过程，则可实现对图像的去噪处理。-With cdf 9/7 wavelet decomposition and reconstruction of two-dimensional image, if in the middle combined with the appropriate processing can be achieved to address the image denoising.
HIC
- 本程序使用VC++编写，主要实现Spiht编码算法。Spiht算法虽然已经非常成熟，但本程序还是有了新的闪光点,程序中的小波算法使用的是9/7提升小波-This procedure using the VC++ development, the main Spiht coding algorithm. Spiht algorithm has been very mature, but a new procedure or闪光点, procedures in the algorithm using
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
ImageProcessing
- 1 绪论 2 数字图像基础 3 空间域图像增强 4 频率域图像增强 5 图像复原 6 彩色图像处理 7 小波变换和多分辨率处理 8 图像压缩 9 形态学图像处理 10 图像分割 11 表示与描述 12 对象识别-1 Introduction 3 2 digital image based on spatial frequency domain image enhancement image enhancement 4 5 6 Color image p
9-(2)
- 传统的图像修复算法速度慢, 对大面积的破损区域修复效果较差. 本文针对 这一缺点, 首先对待修复图像进行小波分解, 使得图像的破损区域在低频部分留下 的空洞大为缩小, 然后利用基于快速行进法( FM M) 的图像修复算法修复低频部分 的破损区域, 再利用低频信息来预测相应的高频信息, 最后进行小波重构, 并对受 损部分进行自然化处理, 得到修复的图像. 仿真实验结果表明, 本文提出的算法速 度快, 修复结果基本恢复了原有的视觉效果.-Chan T , Ng M , Yan A
97
- 采用9/7双正交小波对图像进行多级分解，输入参数为待分解图像及分解层数-Using 9/7 biorthogonal wavelet image decomposition multi-level input parameters for the image to be decomposed and the decomposition level
image_97_daubechies
- 基于提升9/7小波变换的压缩代码，适合初学者学习应用！-Compression code based on 9/7 lifting wavelet transform. The application, suitable for beginners to learn!