Ka lman 滤波的人体运动位置跟踪算法。基于视频的人体运动跟踪是当前计算机视觉研究的热点, 具有广泛的应用领域. 文中提出 一种基于Kalman 滤波的跟踪算法. 合理使用自适应背景颜色模型, 能够准确地对人体运动位置进 行跟踪-Ka lman human filtering algorithm to track the location of sports. Video-based human motion tracking is the current research on c

采用PCA算法实现目标跟踪，内包含自适应模板更新，以及kalman滤波，希望可以帮助大家-Adopt PCA algorithm to realize the target tracking, contains adaptive kalman filter, and updating, hope can help you

关于维纳滤波器、卡尔曼滤波器、自适应应滤波器的设计方法，及信号提取、分析。 -Wiener filter, Kalman filter, adaptive filter design, methods, and signal extraction, and analysis.

本文提出一种通过实时调整目标特征权值来进行背景自适应跟踪的算法。首先，定义了一种综合特征集合用以描述目标的颜色和局部轮廓。其次，提出了在滤波框架中对目标特征进行评估的算法，从而使得具有强区分能力的特征占有较大的权值，进而使其能够在跟踪过程起到较大的作用。采用传统的Kalman 滤波和粒子滤波对所提出的算法进行了验证。-In this paper, we propose a new adaptive visual object tracking method based on online f