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基于彩色直方图的粒子滤波视频跟踪算法,非常有用-n adaptive color-based particle filter tracking
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自适应粒子滤波在卫星紫外导航中的应用--论文-Adaptive particle filter in the satellite navigation application of UV- Thesis
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一篇关于代价参考粒子滤波算法的论文，该算法的优点是不需要任何先验概率知识的假定和重采样过程，可实现并行处理。本文将代价参考粒子滤波与当前统计模型的优点相结合 ,提出一种新的当前统计模型自适应跟踪算法 ,用于非线性非高斯系统的机动目标跟踪。-A particle filter on the reference price of the paper, the advantages of the algorithm does not require any prior knowledge of the
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一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法
一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法-Particle filter based on adaptive moving target tracking method based on particle filter tracking method of adaptive moving target
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关于自适应粒子滤波，我觉得很好用，贝叶斯滤波适合非线性和非高斯环境，在粒子滤波基础上 又加改进-About adaptive particle filter, I feel very good, a bayesian filter for nonlinear and non-gaussian environment, particle filter in again on the foundation and improvement
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本文提出一种通过实时调整目标特征权值来进行背景自适应跟踪的算法。首先，定义了一种综合特征集合用以描述目标的颜色和局部轮廓。其次，提出了在滤波框架中对目标特征进行评估的算法，从而使得具有强区分能力的特征占有较大的权值，进而使其能够在跟踪过程起到较大的作用。采用传统的Kalman 滤波和粒子滤波对所提出的算法进行了验证。-In this paper, we propose a new adaptive visual object tracking method based on
online f
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