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BP-Matlab7
- VC++编写的图像处理及识别软件，用matlab实现神经网络的识别功能，有利于图像识别功能的完成。-VC prepared by the image processing and recognition software, using Matlab neural network recognition, Image recognition is conducive to the complete function.
BP-Classification
- 基于matlab神经网络的遥感图像分类，使用了BP神经网络-Matlab neural network-based remote sensing image classification using BP neural network
BP-Check-code
- 使用matlab语言，实现了BP神经网络分类的精度验证评价-Matlab language BP neural network classification accuracy validation evaluation
BP-camera-calibration
- 基于BP神经网络的双目摄像机标定，通过对标定板的10次图像采集，对摄像机进行标定和畸变修正。- Binocular camera calibration based on BP neural network
BP_nuro-network(MATLAB)
- BP神经网络的设计实例(MATLAB编程)，两种不同的训练算法-BP neural network design examples (MATLAB Programming), two different training algorithms
BP-classification
- BP神经网络图像分类程序,代码很好懂，适合初学者。样本选的不是很大。-BP neural network image classification procedures, code easy to understand for beginners. Sample selected is not great.
gui-bp-shenjing
- 里面的程序是bp神经网络的应用，另一个回归分析的程序还没有写。可以实现的功能是利用神经网络，然后上传数据，根据数据训练网络，然后可以输入部分数据，验证网络。通过界面来设计实现-Which the program is applied bp neural network, another regression analysis program also did not write. Function can be achieved by using neural network, and then
bp
- 基于误差反传的多层感知器——BP神经网络的数字图像所程序matlab实现-Based on the error back propagation Multilayer Perceptron- BP neural network matlab program to achieve the digital image
BP-matlab-face-recognition-
- 该程序是基于BP神经网络在matlab环境下开发的关于人脸识别的算法，具有参考性！-The program is based on face recognition algorithm BP neural network in matlab development environment, with reference to sex!
BP
- 用BP神经网络实现图像弱小目标的检测，可以直接运行-Using BP neural network to detect small target can be directly run
PSO-BP-image-segmentation
- 籽子群优化算法优化BP神经网络，使用优化后的神经网络对图像进行分割。包括：籽子群优化算法，籽子的编码，最优权值和阈值的后成，基于籽子群优化算法的神经网络的培训，图像的分割。-The BP neural network optimized by Particle Swarm Optimization algorithm for image segmentation
BP
- 四类语音信号的BP神经网络识别： 四个特征信号矩阵合成一个矩阵， 根据BP网络输出找出语音数据属于哪类， 并求出判断正确率-BP neural network to identify four categories of speech signals MATLAB
bp-netual-net
- 多层前向反馈式神经网络是目前应用比较广泛的人工神经网络，其中BP(Back Propagation network，简称BP网络)学习算法是最著名的多层前向反馈式神经网络训练算法之一。该算法在图像处理和图像识别领域已经取得令人瞩目的成就，其主要思想是利用已知确定结果的样本模式对网络进行训练，然后利用训练好的网络进行图像的处理或识别。本文将讨论用MATLAB实现BP神经网络对人脸角度的分析。 -Multilayer feedforward neural network feedback is us
BP
- BP神经网络matlab完整代码，包括训练代码、测试代码，将图像直接导入网络进行训练即可- BP neural network matlab complete code, including the training code, test code, the image directly into the network is trained to
BP
- BP神经网络的语音特征信号分类算法，采用归一化算法及变学习率学习算法-BP neural network speech characteristic signal classification algorithm, using a normalization algorithm and the learning algorithm learning rate change
Bp.docx
- 基于BP神经网络的人脸识别算法，有详细的关于BP网络的设计步骤以及人脸识别过程-Face recognition algorithm based on BP neural network, a detailed design steps of BP network and facial recognition process
tuxaingyasuo
- 利用bp神经网络实现图像压缩，修改隐层节点个数可得到不同的压缩比。(Realization of image compression based on BP neural network)
BP 神经网络算法 matlab 代码：
- BP 神经网络算法 matlab 代码：(BP neural network algorithm matlab code:)
BP神经网络人脸朝向识别
- 基于matlab平台的BP神经网络人脸朝向识别。(Face orientation recognition of BP neural network)
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用