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C++(Circle)
- 算法实现题1-2 平面几何问题 .问题描述： 试用C++ 的类来定义表示简单平面几何对象的抽象数据类型Geometry 。 (1) 用浮点数定义2 个几何量m1 和m2；m2 的缺省值为0.0。 (2) 实现2 个构造函数：允许用1 个参数或2 个参数声明几何对象。用1 个参数r 声明 的几何对象为半径为r 的圆；用2 个参数r1 和r2 声明的几何对象为r1′r2 的矩形。所声明 的几何对象的中心在原点。 (3) 定义计算几何对象的面积，周长和对角
VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
XVision2.0-lite.tar
- xvision，c语言编写，视觉跟踪程序在；linux下运行-xvision, c language, visual tracking procedures; Linux running
LicenseDetectorOfVehicle
- C#环境的车牌认别系统源代码和30张测试图片；本程序对以上的30汽车图片的认别定位分割等准确率达至100％。-C# environment registration identification system source code and 30 test images; The procedures for the above pictures of the 30 vehicle identification such as segmentation positioning accuracy
TI_DSP_IMAGE_DEV
- TI DM642开发的实用程序： 包括：YUV视频格式转换成RGB格式C版本程序、ASM版本程序以及有关中值滤波的C程序； 相当有用！
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
200432590139.rar
- 各种基本图像处理功能：1、格式转换：将RAW格式转换成BMP格式；2、线性变换；3、图像平滑；4、图像增强；5、边缘检测：梯度算子，Robert梯度算子，Prewitt算子，Laplacian算子，Sobel算子，Marr算子；6、直方图显示；7、形态运算（二值化、腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）；8、自动分类及类别提取：K均值分类。其中：1.2.3.4.5.7仅能对灰度图处理，6.8不仅能处理灰度图还能处理彩色图,Basic image processing functions: 1, forma
PointInPolygon.rar
- 判断点在凸多边形的内外的计算机图形学小程序；算法很不错；,In the convex polygon to determine the internal and external procedures of small computer graphics algorithm is pretty good
ColorSpaceConvert
- 用VC++编写的色彩空间转换函数，包括RGB2IHS；RGB2HSV；RGB2LAB；一次下载，全部拥有。-using the VC++ tool to realize the color space convertion, contains the: RGB2IHS；RGB2HSV；RGB2LAB.
yaxiangsu
- 双向亚像素运动估计算法，具体步骤如下： (1) 进行整像素精度的双向运动估计； (2) 以(1)得到的运动矢量所指向的像素点为中心，内插1/2像素点，再进行双向运动估计； 依此类推，直到得到所需的像素精度为止。 -Bi-directional sub-pixel motion estimation algorithm, concrete steps are as follows: (1) for the whole two-pixel accuracy motion estima
VC++NETDigitalImagingProssing
- VC++.NET图象处理编程-陆宗骐－源程序－本书以CImage类为基础介绍了Visual C++.NET环境下的图像基础知识与图像处理常用算法的编程原理和方法。通过自建CImage仿真类，本书方法也适用于Visual C++环境。本书包括4个部分。第1部分介绍图像显示与存储的基础知识；第2部分介绍Visual C++.NET应用程序框架的建立，图形编程，图像的存取、显示与生成，以及图像的变化；第3部分介绍图像的点处理，邻域处理，二值图像的处理，形态学图像处理，彩色图像的处理，轮廓跟踪与线段编码
image_enhancement
- （1）获得图象的直方图，将其均衡化，显示灰度变换函数及图象效果； （2）分别用梯度法、拉氏算子、Sobel算子以及中值过滤等方法对图象进行增强，并对增强效果进行比较； （3）用钝化算子、高频提升、内查、外推等方法对图象进行增强。 （4）用Matlab工具进行彩色图象增强方法和彩色图象处理方法的实验-(1) to obtain images of the histogram equalization to show gray-scale transformation function
FFT
- 1. 运行myfft.exe 把音频数据经过fft后存放在data.txt文件中 2. 再运行HUITU.exe把data.txt中的数据一帧一帧的画到屏幕上，形成动态效果 3. 运行soundee.exe 是还原声音 注:其中myfft.c是fft的C语言代码，用VC实现的；HUITU.C是绘图代码，用TC实现的；soundee.c是还原声音代码，用VC实现的。 -1. Myfft.exe run the audio data stored in the post-fft
miyao
- 本文提出了基于二维混沌映射的数字图像水印算法，混沌具有随机性、似噪声及对初始条件的极端敏感性等特点。将经过二维混沌映射置乱后的数字水印信号嵌入图像小波域的低频系数，实现了数字水印的隐蔽性、保密性和稳固性；利用二维混沌映射Arnold变换对水印信号进行置乱，不仅增强了水印信号保密性，同时有效提高了视觉上抵抗图像剪切攻击的能力。-In this paper, two-dimensional chaotic map based on digital image watermarking algorit
Snake
- snake algorithm in c++；snake algorithm
VC_material
- 利用VisualC_实现AutoCAD等高线自动连接，基于VisualC_的雷达PPI显示仿真研究，基于C_向量运算的Apriori算法程序设计与实现，基于VisualC_的汽车制动性模拟计算，C_程序设计教学中的技能培养，自考_C_程序设计_课程教学探析。-Connecting Contour Lines Automatically Using Visual C++；A Research on Radar PPI Display Simulation Based On Visual C++
Graph_Cut (C++代码)
- 利用最大流最小割的原理，实现了graph cut对图像的分割，方法简单，易于理解(Using the principle of maximum flow minimum cut, graph cut can be used to segment images. The method is simple and easy to understand.)
Visual C++数字图像模式识别典型案例详解
- 数字图片处理案例详解书籍的visual c++编写的相关代码，可以参考借鉴学习(visual c++ digital image processing)
功能很全的车牌识别系统源码
- 车牌识别。系统界面包括车牌图像预处理、定位、矫正、分割、识别等各个步骤的结果显示；显示包括待识别车辆和处理结果图像或数据(License plate recognition. System interface includes license plate image preprocessing, positioning, correction, segmentation, recognition and other steps of the results display; display in
C++PCASift
- 主成分分析，提取图像中的SIFT特征点，用于图像识别和分类(Principal component analysis (PCA), extracting SIFT feature points in images for image recognition and classification)