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demo_ASIFT_src
- ASIFT相关原码，有详细说明，该算法可应用于图像检索，图像配准等-this is the original code of asift，this algorithm can be used in the area of image retrieval, image registration and so on
koutu
- 抠图的代码实现。说明不是很多，可能初学者不是很适合，但对做课题研究的人来讲是不错的选择。-A good code for matting.You can learn what is matting and how does it works.
JpegCoding
- 这是一个简单的jpeg编码程序，支持1：1：1采样的baseline彩色jpeg，输入只能是24bit的BMP文件 代码结构只求能说明各步骤过程，并不做特别的优化，效率较为一般。-This is a simple jpeg coding procedures in support of 1:1:1 color sampling of baseline jpeg, the input can only be 24bit BMP files Just of the code struct
coif3quzao
- coif3小波去噪，有阈值的选择和详细说明，可以直接用-Coif3 wavelet denoising, a threshold choice and detailed illustration, can use directly
2385392adaboost
- 很好的 说明 运用 生成效果图。可以很好的使用。-Good descr iption of the use of the generated renderings. Can be a good use.
ImgProcess2009-05-14
- 这是我读“图像识别与人工智能”研究生是，在实验室做图像处理与跟踪实验所用的框架程序。里面已经包含了如下函数模块： 图像显示：单幅图像显示，连续文件名的序列图像显示，SRC（纯数据图像文件）序列图显示 图像滤波、增强：均值滤波，灰度拉伸，图像减背景并拉伸 图像分割：自适应门限阈值分割，基于梯度的分割，基于最大熵的分割，OTSU分割， 图像加噪：图像加入随机噪声，序列图加噪声 图像轮廓：轮廓提取（只能对0-255二值图），轮廓跟踪（只能对0-255二
BaseZernike1
- zernike 7乘7模板的检测算法，模板可以自己添加，附加了一部分说明文字-zernike 7 x 7 template detection algorithm, the template can add their own, additional part of the descr iption text
zuizhongdeshishishibie
- 基于视觉的人体姿态的识别，包括识别的程序和说明doc，能识别8种静态人体姿态，准确率达90 以上-Based the visual human gesture recognition, including recognition of procedures and instructions doc can identify eight kinds of static body posture, the accuracy rate of 90 or more
LBP_OK
- 这个程序是一个提取图像的LBP特征的程序，里面有可执行的m文件，有使用说明。对于一个不是太懂matlab的来说，可以直接拿来使用，附有使用说明。-This program is an extract LBP features of the image of the program executable m file with instructions for use. For a not too understand matlab can be directly used, with instr
Superpixels
- VS2010编写。 超像素分割，包括源码、EXE可执行程序、测试图像、使用说明等。 代码完全可执行，不需引用其它库，不需进行其它设置。 超像素分割一般对图像分割会形成过分割，所以可将其作为一般图像分割前的预分割处理，可用于模式识别等领域，当然也可用于医学图像分割领域。-VS2010 writing. Pixel segmentation, including source code, EXE executable program, test images, use instru
qtfm
- 四元数傅里叶变换工具函数，内含完全代码和PDF文件说明，可以添加为MATLAB工具箱使用。-Quaternion Fourier transform tool function, contains the complete code and PDF file descr iption, can be added as a MATLAB toolbox.
qshiftgen
- 请认真书写上传资料的详细功能、包含内容说明(至少要20个字)。尽量不要让站长把时间都花费在为您修正说明上。压缩包解压时不能有密码。-Please carefully written to upload data more features, including content descr iption (at least 20). Try not to let the owners have spent time on the revised instructions you. Unpack t
maxEntropy
- 最大熵阈值分割法对图像分割，程序有详细的说明，能直接运行。-Maximum entropy threshold segmentation segment image, the program is described in detail, and can be run directly.
HVprojection
- 对图像分别做水平积分投影和垂直积分投影，并画出投影曲线，程序有详细的说明，能直接运行。-Horizontal integral projection and vertical integral projection images were made, and draw the projection curve, the program is described in detail, can be run directly.
read-BMP-grayscale-image
- 读取8位灰度BMP图像的一个函数，函数有详细的说明，可以直接运行。-Read 8-bit grayscale BMP image of a function, the function is described in detail, and can be run directly.
R
- 下面我们给出Floyd-Steinberg算法的源代码。有一点要说明，我们原来介绍的程序都是先开一个char类型的缓冲区，用来存储新图数据，但在这个算法中，因为e有可能是负数，为了防止得到的值超出char能表示的范围，我们使用了一个int类型的缓冲区存储新值。另外，当按从左到右，从上到下的顺序处理象素时，处理过的象素以后不会再用到了，所以用这个int类型的缓冲区存储新值是可行的。全部象素处理完后，再将这些值拷贝到char类型的缓冲区去。-Below we give Floyd-Steinberg
charpter2-labview
- 这是加上次上传的labview的之后的第二章，好好学，具体的说明已经在第一章里写了，可以-This is coupled with times of labview uploaded after the second chapter, a good school, specific instructions have been written in the first chapter, you can see
open_hdf5_event
- 在ENVI中读取HDF5格式的文件，以插件格式保存，按照说明保存在ENVI安装文件中，可以读取HDF5存储的遥感图像-Read in ENVI HDF5 file format, a plug-format, follow the instructions to install the files saved in ENVI, you can read the stored remote sensing images HDF5
colorSegmentation
- 基于极大熵准则，通过改进型粒子群算法对图像进行多阈值分割，并与其他分割算法对比。 函数说明： main函数为主程序，无返回值和参数，可直接运行。运行结果将调用colorSegmentation()函数和PSO()函数-Based on maximum entropy criterion, through improved particle swarm optimization (pso) algorithm for image threshold segmentation, and c
pixel
- 用一个简单的例子来说明如何遍历图像：减少图像中的颜色数目。 彩色图片由三个通道，由于每一个强度都是一个8位的unsigned char 表示，所以所有可能的颜色数目为256*256*256，很是庞大。为了降低分析的复杂度，降低图片的颜色数目是有用的。 这个算法很简单，对图片中每个像素的每一个通道，将其值除以N（整数除法，舍去余数），然后乘以N，这样就能得到不大于原始像素值的N的最大倍值。-Use a simple example to illustrate how to tr