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- 基于CUDA的立体视觉 在本文中，我们提出了一个基于GPU的加速方法，以加快计算量图像配准 统一设备架构（CUDA技术）。一种新颖的CUDA技术为基础的联合直方图计算方法介绍 在这个文件，该文件还对二维图像配准和其他应用程序的一般图形宝贵。此外， 1算法的改进，提出改进FMRIB广泛使用的线性图像注册工具 （调情）。虽然采取了额外的时间是通过应用该算法的改进，我们的实现表明， 能够执行一个完整的12个自由度（自由度）的两个脑容量图像配准在近35秒， 时间大约是10比本
SiftGPU-V370
- 使用gpu、cpu并行进行sift算子计算匹配，能够在原来的基础上加速处理，但对显卡要求较高，具体环境配置使用方法可以参照mannual-SiftGPU is an implementation of SIFT [1] for GPU. SiftGPU processes pixels parallely to build Gaussian pyramids and detect DoG Keypoints. Based on GPU list generation[3], SiftGPU th
gems3_ch38
- Imaging Earth s subsurface using CUDA
GPU_CUDA
- CUDA是Nvidia公司出的一个工具包，能对显卡进行编程，是学习图像处理进阶的好工具。-CUDA is Nvidia' s out of a kit that can be programmed on the card is a good learning tool for advanced image processing.
CUDA_BITONIC
- This project is the Bitonic Sort implementation on GPU s using CUDA C.
recursiveGaussian
- 基于CUDA加速的高斯模糊算法，包含整个工程文件及相应测试图片。-Using CUDA implement a Gaussian blur using Deriche s recursive method. The advantage of this method is that the execution time is independent of the filter width.