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photomachinenewalgorithm
- 针对摄像机固定和共面约束条件下进行目标定位,提出了一种简单可行的全新算法。该算法避开了烦琐的摄像机标定这一过程,也不用精确地求解单应性矩阵。只是运用射影几何的性质,通过简单的几何关系,对非标定单摄像机拍摄的单幅图像,求解其从2D图像平面到真实的3D平面的非线性单映射关系。该算法为解决计算机视觉的测量、定位、三维重建等问题,提供一种全新的思路。 -against cameras fixed and coplanar binding conditions for target location,
565517782
- 大家一起分享。下列数字滤波算法中最简单的是 A)限幅滤波 B)限速滤波 C)加权平均滤波 D)中值滤波 二、填空题(每空2分,共30分)...(-share with everyone. The following figures filtering algorithm is the most simple A) limiting filter B) speed filtering C) Weighted average filter D) filter 2, fill in the blank
sarstripmap1
- 正侧视条件下对点目标的经典R-D的SAR成像算法!-preoptic conditions are right point target of the classic R-D imaging algorithm for SAR!
ComputeArea
- 算法实现对区域面积的计算，同时计算区域的长短轴和长短轴的比例，结果在D盘的目录以文本形式输出。
locate_text
- 介绍图像中字符区域检测算法的研究：图像中的文字信息在一定程度上反映了图像主要内容，因此对于图像中的文字进行检测是非常有意义的。本文采用了基于字符的纹理特征的方法，在D C T 域中对字符进行检测，从而将图像中的字符区域检测出来，最后用matlab进行了验证，实验表明该方法能够取得较好结果。
SIFT算法的C语言实现(基于OpenCV),
- SIFT算法的C语言实现(基于OpenCV),金字塔采样和高斯差分提取特征点，K-D树寻找同名点，RANSAC去粗差
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
CBIR.rar
- 这篇文章是发表在08年ACM上的一篇图像检索综述，作者是PSU大学的博士毕业生，作者参考了300多篇文献，非常细致的讲述了image retrieval近几年的算法，方法，以及发展方向。,This article was published in the 2008 ACM on an image retrieval review, the author is a Ph.D. graduate PSU University, the authors made reference to more t
Insight-VTK
- ITK入门ppt讲义。ITK 是医学影像分割与配准算法的研发平台。-Ppt lectures of itk . Itk are medical image segmentation and registration algorithm R & D platform
voc-release2
- 这个matlab程序实现了基于一种采用判别方法训练的多尺度和可变形的物体检测模型的目标检测算法，算法可参考如下两篇论文 -[1] P. Felzenszwalb, D. McAllester, D. Ramanan A Discriminatively Trained, Multiscale, Deformable Part Model Proceedings of the IEEE CVPR 2008 [2] P. Felzenszwalb, R. Girshick, D.
ewbh
- 这是一个关于计算机图形学中二维变换算法实现的程序-This is one of the 2-D computer graphics transform algorithm procedures
SIFTAlgorithmcodes
- D.G lowe 的尺度不变特征转换算法（SIFT） 在基于opencv和OpenGL的源码基础上增加了图像的保存功能。用于对图像的尺度不变特征的提取以及图像特征点的匹配。-DG lowe the scale-invariant features of the conversion algorithm (SIFT) and OpenGL-based opencv source code based on the increase in the preservation of image fe
sift-1.1.1_20071108_win
- Rob Hess的SIFT算法的C语言实现(基于OpenCV),金字塔采样和高斯差分提取特征点，K-D树寻找同名点，RANSAC去粗差-Rob Hess of the SIFT algorithm C language (based on OpenCV), sampling and Gaussian pyramid differential extraction of feature points, KD tree search for points of the same name, RANS
2d_Graphic_System
- vc6实现的2d图形学系统 其中图形算法全部自己实现 没有调用接口。主要功能如下a)直线和圆的生成，直线和圆的扫描转换。并且实现了用鼠标点击取点的交互功能。 b) 多边形的裁剪和填充，实现了点扫描与直线扫描多边形。 c) 直线剪裁，并可以自动判断与某条或某些条直线可剪裁，剪裁结果是一条线段生成两到三条线段，并可在文档中保存。 d) 图形变换：二维变换：平移、旋转、缩放功能，其中平移已实现了鼠标点击取点的交互功能。 e) 提供了用户对对象的选择，再在在被选择的对象上进行相应操作。
jpeg_dsp
- 有关图像压缩的jpeg实现算法介绍及其源码-Related to the jpeg image compression algorithm introduced and its source
d
- 带约束的图案变形算法生成笔划效果，用于非真实感图像绘制-Constrained algorithm design stroke effect of deformation for non-photorealistic image rendering
image-DIPAX
- 图象处理应用 包含所有图象处理算法 如图象增强 边缘检测 图象锐化 傅立叶变换等-ＩＭＡＧＥ
An-efficient-3-D-near-field-ISAR-algorithm
- 三维逆合成孔径雷达成像算法研究，国外牛人写的，国内下不来，我们教研室托关系在国外下载的-An efficient 3-D near-field ISAR algorithm
Dataregistrationin3-Dscanningsystems
- 通过引入特征点和改进最近点迭代法, 提出了一种 在三维扫描系统中对三维点云数据进行配准的方法。该方法 通过对特征点的提取, 首先得到一组匹配点对, 然后运用 SVD 矩阵分解算法求出转换参数R 和T, 进而以此作为最 近点迭代法的初始值, 并对最近点的求法和迭代截止条件作 了改进, 得到了很好的配准效果。该文论述了该方法的基本 原理, 并通过不同视觉下物体三维测量点云数据配准的应用 实例证明了该方法的有效性。-A 3-D meas uring dat a r egis
基于SIFT算法的图像特征点提取与匹配
- 文章深入研究了 SIFT 特征点提取的原理及过程，以基于 K-D 树结构的近邻算 法对呈线性变换的两幅图像在不同视角和噪声干扰情况下进行了特征点的粗匹 配，并通过随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus)进行特征点的提纯，删 除例如错误的匹配特征点对。针对粗匹配后误匹配点对较多导致的 RANSAC 算法 效率降低、运算时间变长的情况，论文以视差梯度约束对粗匹配点对进行预筛选， 提升了 RANSAC 算法的效率。根据匹配点对空间位置关系得出图像之间的变换模 型；最后将图像