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sift-C
- David G. Lowe 的SIFT算法实现。 这个用纯c编写，不实用matlab，方便调用。-David G. Lowe' s SIFT algorithm. The pure c written impractical matlab, easy call.
SIFT_VC(code)
- 是检测sift特征点的代码，下VS和OPENCV的环境下开发的。以DAVID G. LOWE的sift的论文为原型。-The detection sift feature point code developed under VS and OPENCV environment. DAVID G. The Lowe sift paper prototype.
SIFT
- Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints David G. Lowe 这是一个很好的图象匹配算法（SIFT），同时能处理亮度、平移、旋转、尺度的变化，利用特征点来提取特征描述符，最后在特征描述符之间寻找匹配。 -Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints David G. Lowe 这是一个
SIFT
- 两份SIFT的重要资料：Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints（by David G. Lowe）,SIFT特征匹配技术讲义(by 赵辉)-SIFT two important information: Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints (by David G. Lowe), SIFT feature matching technical
autostitch
- Matt Brown 和 David G. Lowe 关于图像拼接的demo-Matt Brown and David G. Lowe' s demo on the image mosaic
sift
- 1999年British Columbia大学大卫.劳伊（David G.Lowe）教授总结了现有的基于不变量技术的特征检测方法，并正式提出了一种基于尺度空间的、对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征描述算子－SIFT（尺度不变特征变换），这种算法在2004年被加以完善。 -University of British Columbia 1999, David Rowe (David G. Lowe) summed up the professor is not variable
Automatic-Panoramic-Image
- MATTHEW BROWN AND DAVID G. LOWE两位大牛写的全景拼接文章-MATTHEW BROWN AND DAVID G. LOWE two large cattle written article panorama stitching
Image-Features-from-SIFT
- 这是DAVID G. LOWE关于SIFT的原作，其重要性和经典程度不用多说，没看过的可以学习学习-This is DAVID G. LOWE on SIFT the original, classic extent of its importance and needless to say, did not read can learn
siftDemoV4
- 加拿大University of British Columbia 大学计算机科学系教授 David G. Lowe发表于2004年Int Journal of Computer Vision,2(60):91-110的那篇标题为“Distivtive Image Features from Scale -Invariant Keypoints" 的论文。其程序代码即为上传代码，已经经过本人测试通过。-the code for Distivtive Image Features from Sca
sift
- David G.Lowe的SIFT算子 Matlab实现，运行前要把siftWin32文件放在Matlab的win目录下，具体调用请参照README- code for detecting and matching SIFT features David Lowe (lowe@cs.ubc.ca) Version 4, July 6