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数据同化框架下基于差分进化的遥感图像融合算法-Data assimilation framework based on differential evolution algorithm for remote sensing image fusion
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图像处理的偏微分方程方法，包括曲线演化，图像分割，图像滤波，图像复原等的matlab源代码。-Partial differential equations of image processing methods, including curve evolution, image segmentation, image filtering, image restoration, etc. matlab source code.
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对一个具有多目标的图像进行分割，对函数进行MATLAB定义，并设定相应的时间、空间步长，在演化过程中，对水平集的计算采用二阶基本无震荡差分格式，新初始化函数采用一阶基本无震荡差分格式，迭代时水平集每更新10次重新初始化水平集一次。这样，我们基本可以将简单的多目标图像进行分割。
-Split the image of a multi-objective function defined in MATLAB, and set the appropriate time, space step in
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对一个具有多目标的图像进行分割。对函数进行MATLAB定义，并设定相应的时间、空间步长。在演化过程中，对水平集的计算采用二阶基本无震荡差分格式，新初始化函数采用一阶基本无震荡差分格式。
-A target image segmentation. MATLAB definition, function, and set the appropriate time and space steps. The second-order calculation of the level set in t
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当红外图像中包含较强噪声时, C-V 模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓 同时, C-V 水平集采用偏
微分方程( PDE) 实现, 存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此, 本文提出了改进的快速算法, 该算法保留了C-V
模型的全局优化特性, 并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度, 从而提高C-V 模型
的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓 采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化, 去除了传统算
法中的重新初始化和PDE 求解的过程, 减少了迭代步数
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k程序差分进化工具箱 - DeMatMATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。-k programs differential evolution toolbox- DeMatMATLAB including internal functions with hundred
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