搜索资源列表
-
0下载：
数字图像识别联机字符识别中的联机手写数字识别-Digital Image Recognition on-line Character Recognition on-line handwritten numeral recognition
-
-
0下载：
数字图像识别中的脱机字符识别：手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、数字识别之神经网络法、细化算法。-Digital Image Recognition of Offline Character Recognition : handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identific
-
-
0下载：
手写数字识别程序
1、 在左边的白色框中长按鼠标左键手动输入数字，数字最大个数小于10个；
2、 输入的每个数字要求是连续的；
3、 两个不同数字之间不要出现笔画重叠；
4、 输入数字的速度不要太快（视个人计算机速度而定）；
5、 输入字体不要太小；
6、 识别结果按照手写数字从左到右依次排列。
-Handwritten numeral recognition program, in the left white box, long click the left mo
-
-
1下载：
应用KNN和NP算法对MINSET数据库进行手写数字识别-KNN algorithm application and NP MINSET Digital Recognition
-
-
0下载：
数字识别，提供训练好的HOG分类器，对单个手写数字进行识别-Digital recognition, to provide a good training HOG classifier, for a single handwritten numeral recognition
-
-
0下载：
本案例描述了图像中手写阿拉伯数字的识别过程，对手写数字识别的基于统计的方法进行简要介绍和分析，并通过开发一个小型的手写体数字识别系统来进行实验。手写体数字识别系统需要实现手写数字图像的读取功能、特征提取功能、数字的模板特征库的建立功能及识别功能-This case describes the image recognition process handwritten Arabic numerals, a brief descr iption and analysis of the handwri
-
-
0下载：
模式识别，对10个数字手写字体的测试与训练。(Pattern recognition, testing and training of 10 digital handwritten fonts.)
-
-
0下载：
采用KNN算法，用PYTHON语言实现的手写数字图像识别(Using KNN algorithm, handwritten digital image recognition with PYTHON language)
-
-
0下载：
使用SVM算法进行数字图像识别，使用的是手写数字的训练(The use of SVM algorithm for digital image recognition is the training of handwritten numerals)
-
-
1下载：
BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
-
