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Visual C++数字图像识别技术典型案例
著者: 苏彦华等编著 本书详细地介绍了数字图像处理的基本概念和技术，以及数字图像处理和计算视觉领域的几个应用实例，包括指纹识别系统、数字水印技术、条形码技术、印鉴鉴定系统、光学字符识别技术、基于视觉的手势识别系统。-Visual C Digital Image Recognition Technology typical cases Author : Su-edited the book detailed presentation of the
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：基于matlab的指纹识别系统指纹识别 图像处理 细化 识别前的工作-: Matlab-based fingerprint identification system fingerprint identification image processing refine the work of the former
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基于静态BMP图像的指纹识别系统，对原来的StaticFPSys做了改进，及BUG的修复，并且含测试文件实例。-BMP image based on static fingerprint identification system, the original StaticFPSys made improvements, and BUG repair, and test files containing examples.
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介绍指纹识别系统如何设计，包括指纹识别的技术以及如何用GABOR滤波的指纹图像处理。-Describes how to design fingerprint identification system, including fingerprint identification technology and how GABOR Filter for Fingerprint Image Processing.
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对自动指纹识别系统
中指纹图像分割、指纹方向场计算、指纹奇异点检测、指纹图像细化、指纹匹配等关键
问题进行了系统详细深入的研究-Automatic Fingerprint Identification System，
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指纹识别系统源程序。该部分的代码由C写成。
程序需要imagemagic的支持，imagemagic可以在网上搜索到最新的版本（程序在图像
的输入/保存代码处用了imagemagic的函数，如果读者不想使用imagemagic，可以修改
程序有关图像存取的部分，改成自己的图像存取函数，这部分的工作量不是太大）。-Fingerprint identification system source code. The part of the code by the C language.
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VC++写的指纹考勤系统，能够自动识别指纹并传输到数据库，实现快速、准确考勤。-The living fingerprint identification access control system was developed successfully by use of living fingerprint identification technique and computer technique
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一个不错的指纹识别系统，可以继续深入开发研究-A fingerprint identification system, in-depth research and development can continue
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自动指纹识别系统L/7=@M在身份识别方面所具有的快捷、方便、准确等特点而得到广泛的研究。本文设计
了一种除去空洞、毛刺和短线等伪特征点的一体化算法，并将这些算法应用到指纹细化图的特征点的去伪
过程中，该方法在指纹识别的实际应用中取得了很好的结果。-Automated Fingerprint Identification System L/7 = @ M identification has fast, convenient, and accurate cha
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matlab实现的指纹识别，含有gui系统界面-matlab implementation of fingerprint identification, the system contains a gui interface
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指纹识别系统MATLAB实现,可以添加指纹入库，删除数据库-Fingerprint identification system base on MATLAB.Add database,delete data
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人耳识别作为一种新的生物特征识别技术在近两年来受到了越来越多的关注,人耳识别的研究使计算机根据人耳辨别人物身份成为可能。目前国内和国际上对此的研究还很少,还没有形成一套完整的识别体系。同人脸、虹膜和指纹等识别技术相比,人耳识别又具有其自身的独特性和研究价值。其研究内容主要涉及到人耳图像的采集、定位和分割、特征提取、模板匹配以及多模态融合等。-Ear recognition as a new biometric identification technology has received more
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面部识别又称人脸识别、面像识别、面容识别等等，面部识别使用通用的摄像机作为识别信息获取装置。以非接触的方式获取识别对象的面部图像，计算机系统在获取图像后与数据库图像进行比对后完成识别过程。面部识别是基于生物特征的识别方式 ，与指纹识别等传统的识别方式相比，具有实时、准确、高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高和非侵扰等特性，较容易被用户接受。-Face recognition is also called face recognition, face recognition, facial
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指纹识别(Fingerprint identification system)
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。带GUI可视化平台。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is based on Matlab fingerprint identificatio
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