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利用快速傅立叶变换实现了人脸表情图像的Gabor变换的快速算法
针对不同尺度的Gabor小波特征采用不同的下采样因子来对Gabor变换特征进行第一次降维
利用一种改进的核鉴别分析方法对Gabor特征进行二次特征提取-using fast Fourier transform of Facial Expression Gabor transform the image of the fast algorithm for different foot the Gabor wavelet cha
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图像特征提取，包括：颜色直方图，颜色矩，边缘直方图，Gabor小波变换，局部二值图，GIST。,Image feature extraction, including: color histogram, color moment, the edge histogram, Gabor wavelet transform, partial binary image, GIST.
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．首先，建
立背景的混合高斯分布模型和阴影颜色模型，通过差分法提取前景区域并结合Gabor小
波纹理特征分析找出潜在的阴影点；然后通过阴影颜色模型对这些潜在的阴影点进行颜
色分析；最后通过后续处理，找出真正的阴影区域-. First of all, to establish the background Gaussian mixture distribution model and the shadow color model, by differential extraction
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使用Gabor小波对图像进行特征提取，代码可以直接使用-Using the Gabor wavelet feature extraction, the code can be used directly
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研究优化人脸特征提取问题，针对长期以来在不贴标记点的情况下用传统的光流、Snake、可变模板等方法对纹理特征变化大的特征点不能有效跟踪，并且解决单独采用Gabor 小波系统开销大等问题，为了在人脸图像中提取准确信息，提出了人脸特征点的跟踪方法，分组采用改进的光流法和弹性图匹配的方法进行特征点跟踪。对眼睛、眉毛、上下眼皮等14 个表
情变化不大的特征点使用光流法进行跟踪，最后对变化大的嘴部8 个特征点运用Gabor 小波的弹性图匹配方法进行仿真。-Gabor wavelet research
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Gabor滤波。Gabor小波变换。图像特征提取算法。-Gabor filtering. Gabor wavelet transform
Image feature extraction algorithm.
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使用matlab里的函数来提取Gabor小波特征-Matlab function to use in feature extraction Gabor wavelet
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使用matlab里的函数来提取Gabor小波特征-Matlab function to use in feature extraction Gabor wavelet
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图像纹理特征的提取。基于Gabor小波和非线性算法-Image texture feature extraction.Based on Gabor wavelet and nonlinear algorithm
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Gabor wavelet transform and PCA face recognition code, It uses a pulse of consumer law, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction.
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