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Visual C++MATLAB图像处理与识别实用案例精选之梯度锐化算法的源程序，含测试图像-Visual C MATLAB image processing and recognition practical case Featured's sharpening algorithm gradient-source Xu, with test images
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Visual C++MATLAB图像处理与识别实用案例精选之灰度均衡算法的源程序，含测试图片-Visual C MATLAB image processing and recognition practical case Featured Gray's equalization algorithm-source Xu, with test images
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Visual C++MATLAB图像处理与识别实用案例精选之直方图均衡算法的源程序，含标准测试图片-Visual C MATLAB image processing and recognition practical case Featured's histogram equalization algorithm source procedures, with the standard test pictures
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Visual C++MATLAB图像处理与识别实用案例精选之图像镜像算法的源程序，含标准测试图片-Visual C MATLAB image processing and recognition practical case mirror images selected algorithm-source sequence, with the standard test pictures
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Visual C++ MATLAB图像处理与识别实用案例精选(附源码)-Visual C++ MATLAB image processing and recognition practical case selection (with source code)
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基于图像识别的整精米自动检测
检测出图中的碎米，并在相应的米粒上打上标志。
对图像进行预处理,把米粒图像变成二值图像,根据区域内部像素的连通性，将不同的区域赋予不同的标记,计算出单个米粒所占的像素
-Based on Image Recognition milled rice automatically detect detect the broken map, and marked with the corresponding symbol on a grain of rice.
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基于小波变换的人脸识别代码本代码对图像进行小波分解，然后又用最近邻方法实现了图像的识别。-Face Recognition Based on Wavelet Transform code-wavelet based face recognition, the code of the image wavelet decomposition, and then with the nearest neighbor method to achieve the image recognition!
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此程序为VC与matlab图像处理与识别实用案例精选的源码，内容详实，与大家分享。-This program is VC with matlab image processing and recognition of practical cases of selected source code, content, informative, and to share.
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学数字图像处理课程做的一个大作业，车牌识别的，用matlab编程实现，并采用了自适应阈值法，最后用模板匹配的方法实现了车牌的自动识别功能-Learn digital image processing program to do a great job, license plate recognition with matlab programming, using the adaptive threshold method, and finally with the template match
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《visual c++matlab图像处理与识别实用案例精选》源码,一共13章，几乎涵盖了数字图像处理的所有处理类别，各种实现包含C++和matlab两种代码，都已经编译通过，下载就可以直接运行。很难找的哦！-" Visual c++ matlab image processing and recognition of the practical case selected" source, a total of 13 chapters, covering almost all
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本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，主要围绕数字图像处理的主干内容展开。这些内容包括：亮度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像复原与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界的表示与描述以及目标识别。-Book introduces the basics of MATLAB programming, the main focus on the backbone of the contents of digital image processing t
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matlab图像处理基本操作，一共10个程序，都已经成功调试通过，希望对朋友们有所帮助,同时，包括一本好书，Visual C++_MATLAB图像处理与识别的，其中有很多例程-matlab image processing basic operation, 10 programms,and also all of them has been successfully debuged, want to help some friends of needed.there included a ver
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图像识别的MATLAB代码，包括人脸识别和虹膜识别，在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。-Matlab source code of image recognition, including face recognition and iris recognition, iris position in the digital image in an eff
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在人脸局部图像中定位嘴的中心。MATLAB环境代码，配有实验用图。具体步骤：对输入图像进行二值化处理-标注二值图像中的连通分量-找出最大的连通分量-计算最大联通分量中心。《精通Matlab数字图像处理与识别》-The face part image is positioned in the center of the mouth. MATLAB environment code, with experimental Fig. Specific steps: input image binariz
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利用主成分分析法进行人脸识别的MATLAB源代码-Face recognition using principal component analysis of MATLAB source code
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基于matlab程序的卫星图像道路信息提取技术的研究，结合模式识别、图像处理、边缘检测-Based on satellite images to extract road matlab program information technology research, combined with pattern recognition, image processing, edge detection
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本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。
该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
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本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。(This topic is based on MATLAB moment invariant answer card recognition. Can identify student number, subject, answer, and carry out
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像灰度化、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint identification system based on MATLAB
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使用pca方法对图像进行特征提取，对训练集的20个人的共一百张人脸进行训练，使用adaboost算法生成强分类器，可以对测试集的人脸图片进行识别，且识别率较高(The PCA method is used to extract the features of the image, and the training is carried out for a total of 100 faces of 20 people in the training set. The AdaBoost algor
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