人脸检测一直是人们在研究的问题，流形学习用于人脸检测中的特征提取，用PCA与constructM进行降维，KNN分类器用于分类。取得非常好的效果。-Face detection has been the problem of people in the study, manifold learning for face detection feature extraction using PCA and constructM dimension reduction, KNN classifier

手写字符识别，使用svm 支持向量机和 knn最近邻分类器-Handwritten character recognition using svm SVM and knn nearest neighbor classifier

基于vs的一个KNN最近邻分类器的实现方法-Based on a KNN nearest neighbor classifier vs implementations