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包含了多种常用的数字图像处理方法的实现代码，图像镜像、平移、旋转、缩放，高斯滤波、拉普拉斯锐化、中值滤波、二值变换、阈值变换、傅立叶变换、离散余弦变换等-contains a variety of commonly used digital image processing methods to achieve code, mirror images, translation, rotation, zoom, Gaussian filtering, Laplacian sharpening, f
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现有三幅图像，图像1是包装瓶中的气泡图片，图像2是印刷电路板的元器件焊接质量检查图，图像3是封装后的胶囊状药品。实验要求从这三幅图片中，
1. 选择一副图像，并叠加零均值高斯噪声，分别利用均值滤波和中值滤波器对该有噪图像进行滤波，显示滤波后的图像，比较两滤波器的滤波效果。
2. 选择一副图像，并叠加椒盐噪声，分别用均值滤波器，中值滤波器对该图像进行滤波，比较滤波器的滤波效果。
3. 选择一幅图像，分别利用Laplacian算子和Sobel算子对图像进行锐化操作，比较锐化的效果。-Th
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数字图像处理中的平滑和锐化（边缘检测）。包括1、添加椒盐、高斯噪声。2对噪声污染的图像分别使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。3对一幅图像利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果。附处理源图像和处理结果截图。
-Digital image processing smoothing and sharpening (edge detection). Including 1, add salt and pepper, Gaussian noise.
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多尺度图像技术指对图像采用多尺度的表达，并在不同尺度下分别进行处理，也称多分辨率技术
金字塔是一种有效的多尺度表达结构
构建高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
高斯低通滤波器
对应高斯金字塔中相邻两层图像差的带通滤波器
-Multi-scale imaging technology refers to the image using multi-scale expression, and in different scales, respectively, for pro
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本文件包含拉普拉斯-高斯算子 Unsharp Masking, 和Sobel 算子，并用上述算子处理Grey scale图像，文件里有测试图像。代码用visual studio 2008编写，可以直接运行。-This file contains Scale Space using Laplacian of Gaussian operator Unsharp Masking, and Sobel Operator ,and using these operators to handle grey
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利用高斯拉普拉斯算子对影像进行处理，并能够自由的读写该图像。-Gaussian Laplacian of the image processing, and free to read and write the image.
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分别用sobel、Laplacian-Gaussian方法对一幅灰度图像进行边缘提取,给出对比结果.-Respectively sobel, Laplacian-Gaussian method of gray an image edge extraction, given the results compared.
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运用拉普拉斯高斯金字塔方法进行景象匹配,实验证明该法能满足实时性和准确性.-The use of Gaussian Laplacian pyramid scene matching methods, experimental proof of the Act can satisfy the real-time performance and accuracy.
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数字图像处理最基本的一些算法，包括图像的Hough变换.维纳滤波.拉普拉斯高斯边缘检测等，是txt格式的源文件。-Digital image processing some of the most basic algorithm, including the image of the Hough transform. Wiener filter. Laplacian of Gaussian edge detection and so on, are the source txt file for
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边缘检测包括：Roberts边缘算子，Sobel边缘检测算子，Kirsch边缘检测算子，拉普拉斯算子，高斯拉普拉斯算子。霍夫变换，种子填充，轮廓跟踪和轮廓提取。-Edge detection, including: Roberts edge operator, Sobel edge detection operator, Kirsch edge detection operator, Laplacian, Laplacian of Gaussian. Hough transform, seed
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数字图案象处理， Laplacian of Gaussian算法，对256x256的bmp黑白图像进行处理。-digital image processing, Laplacian of Gaussian algorithm, deal with 256x256 black white bmp image.
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这MFC图像处理源代码总集包括了均值滤波，直方图均衡，高斯平滑，，锐化，拉普拉斯锐化（边缘检测），阈值变-This MFC source code for the total set of image processing, including the mean filter, histogram equalization, Gaussian smoothing, sharpening, Laplacian sharpening (edge detection), the threshold c
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数字图像处理中，运用高斯低通与拉普拉斯算子来实现对图像的边缘检测。-Digital image processing, the use of low pass and Laplacian of Gaussian operator to realize the edge detection.
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laplacian of gaussian filter operation.
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Keypoint Extraction
-The current directory contains functions allowing to extract keypoints also called "feature points", "corners", "interest points", etc. The following algorithm are provided :
- Harris
- SUSAN
- Harris-Laplace
- Laplacia
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本程序是基于vc的log算子，进行边缘检测。log算子是拉普拉斯算子和高斯低通滤波的结合，希望我的程序对大家的学习有所帮助。-This procedure is based on the vc log operator, edge detection. log operator is a combination of Laplacian and Gaussian low-pass filter, and want my program to help everyone to learn.
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Leung-Malik (LM)滤波器组由48个滤波器组成-The LM set is a multi scale, multi orientation filter bank with 48 filters. It consists of first and second derivatives of Gaussians at 6 orientations and 3 scales making a total of 36 8 Laplacian of Gaussian (LOG) filt
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拉普拉斯高斯算子
拉普拉斯—高斯算子（Laplacian of Gaussian算子，通常缩写为log算子）是一种二阶微分算子，将在边缘处产生一个陡峭的零交叉。-Laplace Gaussian operator Laplace- Gaussian operator (Laplacian of Gaussian operator, often abbreviated as log operator) is a second-order differential operator, will
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角点检测，包含
- Harris
- SUSAN
- LoG (Laplacian of Gaussian)
- Harris-Laplace-corner detector, include
- Harris
- SUSAN
- LoG (Laplacian of Gaussian)
- Harris-Laplace
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调用自定义函数解决题目：
1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩
2.得到傅里叶变换后的图像
3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比
4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化
5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像
6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像
7.拉普拉斯高
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