使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性

复杂背景下车牌定位算法的研究，灰度化，二值化，按颜色特征分割出车牌-Research on complex background plate positioning algorithm, graying, binarization, characterized by color segmentation of license plates

实现蓝色车牌照的识别，车不能为蓝色，车牌倾斜方式有局限性只能为左右倾斜，识别率不是太高-Recognition achieve blue car license, vehicle can not be blue, there are limitations only way inclined plate is inclined about the recognition rate is not too high