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本代码建立高斯混合模型(高斯多模型)(GMM)，将其用于计算机视觉领域的视频目标检测/视频监控/运动检测/运动目标检测/视频目标跟踪等相关应用中。-This code sets up Gaussian mixture model(Gaussion Mixture Model, GMM) with image sequences for the research and application field of computer vision, using GMM for visual objec
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该代码用于在视觉智能监控/视频监控/视觉监控/视频智能监控中，消除阴影。阴影消除对视频监控具有重要的意义，能够有效地降低阴影对目标检测的影响，减小误检率和漏检率，提高对目标的识别效率以及监控系统的稳定性和可靠性。-This code is used to remove shadow in visual intelligent surveillance/video surveillance/visual surveillance/video intelligent surveillance. Sh
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改进的高斯混合模型用于运动目标的检测和分割,利用C++和matlab混合编程.-Improved Gaussian mixture model for moving object detection and segmentation, the use of C++ and matlab programming mixed.
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求一个图像的最大内接矩形面积。
步骤：
1.相机标定。首先根据物像关系式求出其中的参数。注意参数求出后要进行参数校验。
2.从背景中分离出目标
3.边缘检测
4.目标形状参数计算。-For an image of the largest inscribed rectangle area. Steps: 1. Camera calibration. First of all object-image relationship in accordance with the par
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利用Hough变换实现半径未知的圆形物体的检测-Use Hough transform to achieve a circular radius of an unknown object detection
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正交相关目标检测，采用正交相关方法检测指定目标在图像中的位置。适用于计算机视觉中的视频目标检测、视觉目标检测、目标定位、视觉目标跟踪、视频目标跟踪、图像匹配、图像配准等工作。-cross relation detection is used to detect object in image for in the field computer vision such as visual object detection, motion detection, object localization
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背景差和帧差法实现运动人体的跟踪，具有搞噪声和消除大部分阴影功能-Background difference and frame difference method to achieve motion tracking of the human body, has engaged in the shadow of the noise and the elimination of most of the functionality
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静止背景下运动目标检测，采用帧间差分的方法进行运动目标识别-Static background motion detection, frame difference methods using Moving Object Recognition
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matlab的运动目标分割 车辆检测 平均建模背景差分-Moving object segmentation matlab Vehicle Detection average difference modeling background
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matlab gui iterface finding objectes triangle and squere and cuircles grayscale images browse images histogram convert rgb image toblack and white -matlab matlab gui iterface finding objectes triangle and squere and cuircles grayscale images browse i
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用帧差法实现运动目标检测，以matlab为开发环境来实现，简单、适用-Use frame differential method to implement motion object detection, using matlab environment for development to realize, is simple
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使用matlab检测图片中的物体，一幅图作为背景，另一幅图中在前一背景下新加了一个物体，则可通过此程序来检测到-Matlab object detection picture, a picture as the background, another picture of the previous context added a new object can be detected through this procedure to
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matlab源代码，基于帧间差分法的运动目标检测，包含说明文档。-matlab source code, based on inter-frame difference method to detect moving objects, including documentation.
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This a matlab implementation of the saliency detection method:
Salient Object Detection: A Benchmark-This is a matlab implementation of the saliency detection method:
Salient Object Detection: A Benchmark
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视频目标检测，用于检测视频中的运动目标，主要应用于监控视频(Video object detection, which is used to detect moving objects in video, is mainly used to monitor video)
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运动目标获取，利用帧间作差，来提取出视频中运动的目标(moving object detection)
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在静态背景下的运动目标检测程序，在windows 7 系统下运行的MATLAB版程序代码(moving object detection)
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Matlab based on the optical flow method of moving object detection, source code, available
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一、课题介绍
本设计为基于MATLAB的火焰烟雾火灾检测系统。结合火焰是实时动态跳跃的，采用面积增长率，角点和圆形度三个维度相结合的方式判断是否有火焰。该设计测试对象为视频，通过下一帧和上一帧的差异发现是否有火情，并可发出语音报警。本设计带有一个人机交互式GUI界面，界面友好。是个不错的毕设选题。
二、算法流程
结合火焰的面积增长率，角点和圆形度三个维度综合判断。并且得出每帧图像火焰部分的该三个参数，实时显示在GUI上。(1.Topic introduction
This design
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