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ChooseMask_ok
- 根据最小方差准则自动选择合适的模板对BMP格式的图像进行图像平滑处理！-According to minimum variance criteria automatically select the appropriate template on the BMP format, the image is smoothed!
yuzhihuafenge
- 图像分割是把图像划分成具有实际意义的互补交迭的区域的集合。在图像分割之前，图像区域的数目未知，而在分割后各个区域同时满足均匀性和连通性的条件，故图像分割是一个复杂的过程，目前大多数研究都是针对某一类型图像或者某一具体应用的分割。图像阈值化分割的基本思想是确定一个阈值，然后把每个像素点的像素值和阈值相比较，根据比较的结果把像素划分为两类，前景(1)或背景(0)。该方法的关键是确定一个最优的阈值。常用的阈值确定方法有直接门限法、类间最大方差法(otsu法)、分水岭算法、最小误差法、最大熵法等。该段代
local-statistics-toolbox
- FUNCTIONS : STATISTICS - MODA Mode of a distribution - ARGMAX calculates position of the maximum value of matrix V - ARGMIN calculates position of the minimum value of matrix V - DRAW_HIST estimates and draws histogram of data
image_fusion_base_on_region
- 基于小波分析的图像融合，基于区域方差、区域最大值、区域最小值，内附图片。-Fusion algorithm based on wavelet transform area, the maximum area of the region based on regional variance minimum, enclosing pictures.
Otsu-Algorithm
- Otsu方法是一种全局化的动态二值化方法，又叫大津法，是一种灰度图像二值化的常用算法。该算法的基本思想是：设使用某一个阈值将灰度图像根据灰度大小，分成目标部分和背景部分两类，在这两类的类内方差最小和类间方差最大的时候，得到的阈值是最优的二值化阈值。-Otsu method is a globally-oriented dynamic binary method, also known Otsu is a gray image binarization commonly used algorith
otsu1
- 对最大类间方差法进行改良，引入最小类内方差，进一步提高分割效果-For improved Otsu method, introducing the minimum interclass variance, further improve the segmentation effect
ExThreshold
- 1、读取显示所给PET图像（SE2\IM210）。 2、学习imhist函数，画出所给PET图像的直方图。 3、根据直方图为该PET图像选择合适的显示窗（imshow参数），使胸 部轮廓等解剖结构可见。 4、根据直方图选择合适阈值，分割肿瘤区域与正常区域，计算肿瘤区 域内图像灰度均值、方差、最大值及最小值。-1 give PET images displayed, read (SE2 \ IM210). 2, learning, imhist function, draw
CLASSICALMUSIC1
- MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列
zpmulation
- lms自适应算法matlab仿真最小方差无失真波束形成器不同方向角-LMS adaptive algorithm matlab simulation minimum variance distortionless shaper different direction Angle of the beam