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svm
- 很不错的SVM的MATLAB源码，不用设置路径，比libsvm还好用！-SVM is a good source of MATLAB, do not set up the path, than to use libsvm better!
libsvm
- 一种基于图论的图像分割方法 libsvm-Based on graph theory image segmentation libsvm
libsvm-3.1
- 给文件是林贵人博士所开发的c版本支持向量机的源文件，是目前应用最广泛的源程序之一，适用于图像处理，线性拟合，分类等问题。-it is a toolbox of matlab,and the function is used to classify and regression,and so on.
libsvm-weights
- 此文件为SVM的线性工具包，为matlab编程的重要工具包，里面包含visual c++文件，在调用时需先安装visual c++相关软件。- This tool provides a simple interface to LIBSVM, a library for support vector machines.the Liblinear paackage for linear SVM.
zhichixiangliangji2
- 程序支持向量机工具箱 - LIBSVM OSU_SVM LS_SVM matlab工具箱matlab代做QQ1747812398 matlab包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。-Program Support Vector Machine Toolbox- LIBSVM OS
heart_scale
- matlab的libsvm，一个很好的应用案例，很适合初学者。-matlab for libsvm, a good application case, it is suitable for beginners.
fast-additive-svms.tar
- 基于HOG+LBP+HIKSVM的行人检测算法matlab代码实现，里面包含了libsvm-mat-3.0-1软件包.-the algorithm implementation of pedestrian detection based on the dates+ LBP+ HIKSVM，it contains the libsvm-mat-3.0-1 package
libsvm-mat-2.89-3
- 支持向量机,C++与Matlab，测试可通过-Support Vector Machine
libsvm
- 这个是一个SVM分类器，可以再行人检测时用来分类训练样本，再MATLAB中直接调用-This is an SVM classifier, when pedestrian detection can be used to classify the training sample, and then directly call MATLAB
SVM-KM-matlab
- 一个功能非常强大的svm库代码，对于初学者比libsvm容易学习，而且全是matlab代码容易调试和仿真！-Svm a very powerful library code, for beginners than libsvm easy to learn, and they are all easy to debug and simulation matlab code!
tkrlnox_environment
- LibSVM工具箱,在matlab环境下实现,完整的与VC接口！-LibSVM toolbox in matlab environment, complete with VC interface!
wcbegcp
- LibSVM工具箱,在matlab环境下实现,完整的与VC接口！-LibSVM toolbox in matlab environment, complete with VC interface!
Colorhist_Libsvm_dem
- 随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。 本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
libsvm-3.20
- 台湾大学林智仁libsvm-3.2,帮助大家来做行人检测训练。(This tool can help us to train our classify machine, obtaining good results.)
libsvm
- libsvm的各种实现，包括matlab、python、java等