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ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器(成像设备)或不同条件下(天候、照度、摄像位置和角度等)获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理,最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强,匹配速度快,误匹配率低,适用于多种类型的图像等优点,主要可以运用于以下领域: (1)军事研究领域,如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究; (2)医学图像分析,如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
Mathematical-Problems-of-ct
- 这是一本关于医学图像ct重建数学问题,对于学习pet医学图像处理有参考价值-This is a ct reconstruction of medical images on the mathematical problem, for the pet study of medical image processing reference
FusionF
- 1、读取两幅配准后的ct和pet图像 2、实践加权平均融合法。融合pet和ct图像,显示融合后图像。-1, read two image after image registration of ct and pet 2, practice weighted average fusion method.After the fusion of pet and ct images, show the fusion image.