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CSharplibsift
- 数字图像处理 特征检测与匹配 SIFT特征检测匹配 C#编写-digital image processing and feature detection matching metabolism feature detection prepared matching C#
features_win
- 这是一款sift特征点匹配源码，，希望对大家有帮助 -sift This is one feature point matching source, and we hope to help
sift_application
- 遥感影像的自动配准是长期以来一直未能很好解决的一个重要问题。本文将视频图像匹配中获得巨大成功的SIFT( Scale Invariant Feature Transform)特征应用于遥感影像的自动配准问题中,并且针对遥感影像的成像特点,给出了一种具体的特征匹配方法。对航空和航天遥感影像在不同的变形、不同的光照变化和不同的分辨率下进行的大量实验表明,该方法具有稳定、可靠、快速等特点。-remote sensing images automatic registration is not very
sift-win
- sift算法的代码，可以进行特征点的提取和匹配，速度不如GPU的快
OPENCV_SIFT_VC6
- 基于OPENCV的SIFT特征提取与匹配算法。包含完整的从图像高斯金字塔、DOG、空间极值点提取、关键点描述、KDtree匹配等关键步骤的全部函数实现，对全面深入理解Lowe的SIFT算法有莫大帮助。程序运行前须安装（1）OpenCV: http://opencvlibrary.sourceforge.net （2）SIFT: http://web.engr.oregonstate.edu/~hess/index.html，并配置其环境参数。
sift
- 改进的sift匹配算法，提取到sift特征点之后加上ransac去做筛选误识别点-After matching algorithm Improved sift, sift feature points extracted to do screening plus ransac erroneous identification point
SIFT
- MATLAB实现图像的SIFT特征提取、不同视角下的特征匹配-SIFT MATLAB for image feature extraction, and to do in different lighting
SIFT
- 用vl-sift库实现的基于sift特征的图像匹配算法。还包括了几张基本的用于实验的图片。-code and basic data use vl-sift to achieve image matching. it s matlab code,
Ransac
- 对两幅图像提取到的SIFT特征匹配后进行匹配优化。平台是Visual Studio 2013-Match the SIFT feature that is extracted the two images and match the optimization. The platform is Visual Studio 2013
sift
- SIFT特征点匹配，用于全景图像拼接过程中的特征点提取、匹配-SIFT feature points matching
多幅图像拼接
- 多幅图像拼接matlab实现 sift特征提取、描述、匹配、RANSAC、仿射变换(Multiple image mosaics, MATLAB, SIFT feature extraction, descr iption, matching, RANSAC, affine transformation)
sift
- 对图片进行特征提取，以方便图像拼接成全景图。(Extract features from images)
jcvi-sift-1.03.tar
- sift算法是用来提取图像特征点的算法，性能优越，被广泛用于特征提取和图像匹配，自提出起，算法一直在更新，此为最新版本的sift算法，在matlab上测试可用。(The SIFT algorithm is used to extract the image feature points algorithm, superior performance, is widely used for feature extraction and image matching, since the propo
siftDemoV4
- 通过sift算法，提取两幅图像的特征点并进行匹配，适应旋转，仿射，缩放等变化(The feature points of two images are extracted and matched)
test4
- 算法描述 SIFT特征不只具有尺度不变性，即使改变旋转角度，图像亮度或拍摄视角，仍然能够得到好的检测效果。整个算法分为以下几个部分： （1）构造尺度空间：DoG尺度空间 （2）检测DoG尺度空间极值点 （3）去除不好的特征点 （4）给特征点赋值一个128维的方向参数。每个关键点都包含三个信息：位置、尺度和方向。 （5）关键点描述子的生成： 首先将坐标轴旋转为关键点的方向，以确保旋转不变性。以关键点为中心取8×8的窗口。 （6）最后进行特征匹配。(Algorithm descr i
siftDemoV4 - 副本
- sift用于特征点的匹配，具有尺度不变性，自己写的demo，将图片路径改一下，绝对可用！(Sift is used to match feature points, and has scale invariance)
SIFT-python
- l利用SIFT算法提取图像特征点，然后对图像进行匹配。(Extract the feature points of image and then match the images)
sift
- sift不变特征变换匹配算法，可以在不同的尺度空间上查找关键点,是个很完整的程序。(The algorithm is about Sift,which is complete.)
sift点特征提取
- 利用sift算子进行点特征提取，并进行影像匹配(Sift operator is used to extract point features and image matching.)
switch
- 用于多张有序图像的全景拼接，使用sift特征匹配特征，利用仿射变换对图像进行拼接，此程序适用于单轴旋转(For panoramic mosaic of Multi-ordered images, SIFT feature matching and affine transformation are used to mosaic images. This program is suitable for uniaxial rotation.)