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此程序是“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”的程序，效果较为理想,“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”
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用MatLab实现图片的雾化效果的去除，有四种方法（haze removal）-haze removal using Matlab
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这是一个对图像进行去雾的程序，是论文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior的源程序-This is an image to the fog of the program, is the thesis Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior source
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该论文是CVPR2009最佳论文，提出了一种新的图像去雾方法。-In this paper, we propose a simple but effective
image prior- dark channel prior to remove haze from a single
input image. The dark channel prior is a kind of statistics
of the haze-free outdoor images. It is bas
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2009年CVPR最佳论文《Single image haze removal using dark channel prior》暗原色图像去雾的算法实现。与原文不同的是本程序没有完成最后matting细化效果的部分，但仍能够达到视觉上可以接受的去雾效果。计算机视觉课程作业。工程运行于VS2008环境，需要OpenCV支持。Debug目下exe文件可以直接双击运行查看结果。-CVPR 2009 Best Paper " Single image haze removal using d
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2009年CVPR最佳论文,何恺明的基于暗通道的图像去雾的相关论文，ppt以及matlab代码.
Dark channel prior 是一种对无雾的图像的统计规律：在无雾图像中，大部分图像块中至少有一个颜色通道具有很小的颜色强度值。利用dark channel prior，可以直接从一幅有雾的图像中估计出雾的浓度，并恢复出高质量的去雾图像。-CVPR best paper in 2009 (He Kai Ming Single Image Removal Haze is the Usin
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基于暗原色先验的单一图像去雾方法.何恺明的中文原版-Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior。Kaiming He
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来自 何凯明 Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 一文的总结-From summarizes of He Kaiming Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
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我们提出了一种简单但是有效的图像先验规律——暗原色先验来为单一输入图像去雾。暗原色先验来自对户外无雾图像数据库的统计规律，它基于经观察得到的这么一个关键事实——绝大多数的户外无雾图像的每个局部区域都存在某些至少一个颜色通道的强度值很低的像素。利用这个先验建立的去雾模型，我们可直接估算雾的浓度并且复原得到高质量的去除雾干扰的图像。对户外各种不同的带雾图像的处理结果表明了 dark channel prior的巨大作用。同时，作为去雾过程中的副产品，我们还可获得该图像高质量的深度图。-we prop
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Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior的代码实现-Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
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cvpr09最佳论文基于暗通道的单幅图像去雾算法-Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior
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暗通道优先的单幅图片去雾算法，去雾效果明显，稳定性好(SIngle Image haze removal using dark channel prior)
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