搜索资源列表
基于负熵的FastICA
- 独立成分分析的Fast-ICA算法.可用于图像处理、信号分析、模式识别、人工智能(independent component analysis method based on negentropy.It can be used in image processing, signal analysis, pattern recognition and artificial intelligence)
MATLABABCv2
- 实现人工蜂群算法的基本思想,用到多值函数进行验证。(The basic idea of realizing artificial bee colony algorithm is used to verify the multi value function.)
pobntem
- AntColony Optimization --- Artificial Ants a Computational In()
aip-node-sdk-1.4.1
- 人工智能人脸识别人js接口,aip-node-sdk-1.4.1.zip下载减压即可(Artificial intelligence face recognition)
基于图像处理的指针式仪表识别设计_赵菁
- 随着电子技术的发展,指针式仪表的数字化读数成为人们研究应用的热点。 论文给出了一种基于图像处理的指针式仪表数字化读取的技术方案,能够代替人 眼对指针式仪表进行检定和读数,提高了读数的准确性和效率,减少了人工的重 复性劳动。 论文首先介绍了与指针式仪表识别设计相关的图像处理知识,包括空间RGB 和YUV模型,灰度图像,图像的预处理方法,边缘检测及Hough变换原理,并在 MATLAB的软件平台上进行了算法仿真。(With the development of the elect
Untitled2
- BP神经网络基本原理概述:这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型,能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题,它的特点是信号前向传播、误差反向传播,简称BP(Back Propagation)神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法,即通过调整权值使网络总误差最小,在信号前向传播阶段,输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理;在误差反向传播阶段,将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差,若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层,在各层神经元中使用
matlab中文字符的识别代码
- 基于BP人工神经网络的数字字符识别及MATLAB实现。(Digital character recognition and MATLAB implementation based on BP artificial neural network.)