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vs2005ColorPicker
- ColorPicker是一个基于对话框的应用程序，它具有以下功能： 1. 色彩编辑功能 用户可以通过可以调整R、G、B的值来编辑颜色，亦可通过调整H、S、V的值来选取颜色。颜色编辑的结果会马上反馈到颜色面板和颜色预览框中。 2.RGB颜色空间和HSV颜色空间的转换 当改变RGB值，会得到相应的HSV值，并进行显示，反之亦然。-ColorPicker is a dialog-based application that has the following features: 1.
ColorPicker
- ColorPicker是一个基于对话框的应用程序，它具有以下功能： 1. 色彩编辑功能 用户可以通过可以调整R、G、B的值来编辑颜色，亦可通过调整H、S、V的值来选取颜色。颜色编辑的结果会马上反馈到颜色面板和颜色预览框中。 2.RGB颜色空间和HSV颜色空间的转换 当改变RGB值，会得到相应的HSV值，并进行显示，反之亦然。 3.取色功能 取色功能包含“面板取色”和“屏幕取色”。面板取色就是用户可以在颜色面板中单击鼠标左键，选取目标点所表示的某种颜色。屏幕取色则是允许用户
ColorPicker
- ColorPicker是一个基于对话框的应用程序，它具有以下功能： 1. 色彩编辑功能 用户可以通过可以调整R、G、B的值来编辑颜色，亦可通过调整H、S、V的值来选取颜色。颜色编辑的结果会马上反馈到颜色面板和颜色预览框中。 2.RGB颜色空间和HSV颜色空间的转换 当改变RGB值，会得到相应的HSV值，并进行显示，反之亦然。 3.取色功能 取色功能包含“面板取色”和“屏幕取色”。面板取色就是用户可以在颜色面板中单击鼠标左键，选取目标点所表示的某种颜色。屏幕取色则是允许用户
chenggongchengxu
- rgb to HSV，很有用，调试成功，可以应用-rgb to HSV，#include "stdafx.h" #include <iostream.h> void main(float R, float G, float B, float& H, float& S, float&V) { // r,g,b values are from 0 to 1 // h = [0,360], s = [0,1], v = [0,1]
imnoise3
- 产生一个周期噪声， 用法：[r,R,S]=imnoise3[M,N,C,A,B]-generate periodic noise
golds
- 黄金分割法代码 功能: 0.618法精确线搜索-function [s,phis,k,G,E]=golds(phi,a,b,delta,epsilon)
Catmull-Clark-
- 设P(m,n)是初始控制点列，即原曲面的点（m行n列）。Q(m,n)是一次细分后得到的曲面的控制节点。 此函数采用Catmull-Clark细分曲面算法，对双三次B样条曲面细分,即m=n=4。 利用我们在13章第四节学过的知识，有公式MQM =SMPM S ,其中M，S可由课件知 构造初始控制点列（p1,p2)，其中p1是P的行坐标，p2是P的列坐标 -Let P (m, n) is the initial control point of the column, i.e. th
4
- 考虑下列500*500的RGB彩色图像，框内的颜色如图所示（a）假定将该图像转换到HSI空间，用25*25的平均模板模糊H分量图像，再转换回RGB空间，会看到什么结果?（b）重复（a），只是这次处理的是S分量-Consider the following RGB color image of 500* 500, the color that is within the boundary as shown (a) Assume that the image conversion to HSI sp
RGB-histogram
- 结合VC6.0和Opencv实现图像的R、G、B分量的提取，并绘制成曲线-Extracting image s R, G, B component and drawing curves
color-transform
- 对给定的一幅RGB原始图像（如bmp格式），给出并显示该图的R、G、B单 色图像，绘制R、G、B图像各自的直方图；将RGB方式转换为HIS方式，再 给出并显示该图的H、I、S三个分量的图像-The RGB system is converted to a HIS way given an RGB original image (such as the bmp format), given and display the graph R, G, B monochrome images, d
piliangzhuanhua2
- 批量彩色图像转化成灰度图像clear all 删除变量 close all 关闭窗口 clc 清除窗口 训练的图片数 M=4 与大多数图片的标准值和均值相近的数字 如下: c=0 um=40 均值 ustd=60 标准值 读取和显示图片的功能部分: S=[] S为图像矩阵. figure(1) 打开figue1 窗口1 for a=1:2 for b=1:2-Bulk color image into a gray image
hsv
- 用VC6.0编写的程序，可以实现对彩色图像R、G、B通道及H、S、V通道的分割显示、直方图显示，图像处理的基础工作-VC6.0 prepared by the program, you can achieve the color image R, G, B channel and H, S, V channel segmentation, histogram display, image processing on the basis of work
matlab-HSI2RGB
- matlab hsi到rgb转换源码 function rgb=hsi2rgb(hsi) a=size(hsi) b=a(1) H = hsi(:,1) S = hsi(:,2)/255 I = hsi(:,3)/255 -matlab hsi to rgb conversion source function rgb = hsi2rgb (hsi) a = size (hsi) b = a (1) H = hsi (:, 1) S = hsi (:, 2)
9-(1)
- 提出了一种基于整体变分模型的图像修复方法，该方法通过计算像素点的梯度信息来构造一个扩散函数，再进行加权处 理，达到了对原模型的改进．实验表明，该方法修复有较大破损区域的图像效果比较好，边缘过渡更自然．-This p鼍|per p他s铷吣蚰iIIlage∞st0枷on algorinlm b鹪ed∞total v蜀一撕∞model，mis metllod证lpraves tbe original m吠ld tb：∞ugh c∞s蜘Jcting a spmad鼬cti∞by c“culati
9
- 针对传统的空间域纹理图像修复算法计算量大、修复时间长的缺点, 本文提出了一种纹理图像的快速修复算法。该算 法的基本思想是在小波域中利用小波系数的能量来确定待修复块的填充顺序, 并结合纹理合成的方法填充待修复区。实验结 果表明, 该算法不仅可以大大提高纹理图像的修复速度, 而且在峰值信噪比和主观视觉效果上都优于传统的图像修复算-Trad itional spatia-l doma in inpainting algorithm s for tex ture image need comp
skindect
- 在彩色空间中，皮肤颜色的分布较为集中，与其他景物颜色间有较好的可区分性，可以用模型描述或对样本进行学习的方法加以判别。图像中皮肤颜色的差异主要由光照引起，在检测中只考虑色度信息，就可以减少光照的影响，使肤色的分布更趋集中。通过检测皮肤区域，可以缩小人脸的搜索范围，提高检测速度。HSV空间是RGB空间的非线性变换，它将原本相关性很强的R、G、B值转换为相关性较弱的H、S、V值，H和S分量与人感受色彩的方式相一致。HSV颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述.-In the color space,
Bchengxu
- 2015全国研究生数学建模的B题的程序，借助的参考文献里的作者的程序，自己修改完成的结果。-2015 national graduate students in mathematics modeling of the B program, with the help of the author s program in the literature, the results of their own modifications.
ass61
- Web-Safe Colors In order to complete this project, it is necessary that you find a program capable of generating the RGB component images for a given tif color image. For example, MATLAB s Image Processing Toolbox can do this, but you can also
x
- 一种均值加速中值滤波迭代算法 ，该算法不需要对所有像素的邻域值进行排序，而是对像素的邻域值有选择性的排序，排序后的中值直接替代原像素值-introduces a fast algor i thm of m edium f i ltering ．T h e a l gor i thm chooses som e elem ents for sortin g order nota l l elem en ts by using th e m ean s of valu e． A nd the p
Image-processing-lbp-1-
- 提供一种基于颜色和纹理特征的图像识别方法，该方法包括如下步骤：将检测图像A和匹配图像B均分成n个子块；计算检测图像A和匹配图像B在子块k的颜色特征相似距离Dk(A,B)，纹理特征相似距离Tk(A,B)，其中k∈(o,n]；计算检测图像A和匹配图像B的颜色特征相似距离C(A,B)，纹理特征相似距离T(A,B)；根据检测图像A和匹配图像B的颜色特征相似距离C(A,B)和纹理特征相似距离T(A,B)判断检测图像A和匹配图像B的相似度S(A,B)。相对于现有技术，本发明基于颜色和纹理特征的匹配来计算图像