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关于Bayes分类器的 实验数据都有 大家相互共享 很好用的软件-Bayesian classifier on the experimental data we have very good mutual sharing of software
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模式识别的
图像的贝叶斯分类
图像的贝叶斯分类
神经网络模式识别-Bayesian pattern recognition image classification image of the Bayesian classifier neural network pattern recognition
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根据贝叶斯原理设计的一个简单的分类器,利用已知样本数据训练后,分类器就可以对未知样本进行分类。(实验时采用的是Iris数据集。)-According to the design of a simple Bayesian classifier, using the known training sample data, the classifier can classify the unknown samples. (Experiments using the Iris data set.)
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對比度延展,由書上修改而成對圖形的直方圖做延展,裡面有說明,可使用。-This is a very well-known Bayesian classifier, find a collection from the network, and there are instructions available.
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利用贝叶斯公式进行设计分类器的设计,分别做出协方差相同和不同两种情况下的判别分类边界。
-Designed using Bayes classifier design, respectively, to make the same and different covariance both cases, the discriminant classification boundaries.
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类的目的就是根据现有的图像特征建立一个分类器,能够对未知的图像类型进行预测。在现有众多分类
算法中,贝叶斯分类器由于其坚实的数学理论基础并能综合先验信息和数据样本信息,成为"-3前机器学习和数据挖
掘的研究热点之一。本文论述了内容图像检索中基于贝叶斯分类器的图像分类技术。介绍了贝叶斯分类器,叙述了
利用贝叶斯分类器进行图像分类的方法,以及图像特征的分布假定。最后通过对分类器的探讨,总结了贝叶斯估计
分类的不足。-The purpose of class is based on a
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利用最小错分概率贝叶斯分类器进行图像分类的基本方法-Minimum probability of misclassification Bayesian classifier for image classification
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一个用贝叶斯分类器实现的分类例题-Bayesian classifier
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本程序是实现两类正态分布模式的贝叶斯分类,简单易懂-The program is to achieve the two types of normal distribution model Bayesian classifier, straightforward
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贝叶斯分类器对正常细胞与异常细胞的matlab分类程序-Bayesian classifier matlab classification procedures on normal cells and abnormal cells
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对朴素贝叶斯算法的进一步改进。朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但是它的属性独立性假设使其无法表示现实世界属性之间的依赖关系,以及它的被动学习策略,影响了它的分类性能。本文从不同的角度出发,讨论并分析了三种改进朴素贝叶斯分类性能的方法。为进一步的研究打下坚实的基础-Naive Bayes algorithm further improved. Naive Bayes classifier is a simple and efficient classifier, but its attr
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实现贝叶斯分类器,按最大概率和最小风险的分类决策-Implement Bayesian classifier, according to the maximum and minimum risk probability of classification decisions
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