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read_yuv
- 自己写的用matlab读取YUV文件,并分帧保存.生成一个N维矩阵(N是总帧数),一维就是一帧的数据. Y U V分别保存.-wrote it myself using Matlab YUV read documents, preservation and framing. Generating an N-dimensional matrix (N is the total frame count). is a one-dimensional data. Y U V were preserv
foerstnerOperator_v1_0 forstner算子，MATLAB版的
- forstner算子，MATLAB版的，解压后有三个m文件，主要是ip_fop函数实现forstner算子功能。里面附带了一个ip_fop_example的m脚本文件演示如何使用ip_fop函数功能。应该是德国人写的，程序验证没问题，之前网上找的有的是IDL版说成MATLAB版，还有的是C++的。这个是我找到最好的MATLAB版的forstner算子程序-forstner operators, MATLAB version, unzip the file after three, the mai
Matlab图像处理_米粒识别
- Matlab图像处理_米粒识别 用来计数图中米粒个数-Matlab Image Processing _ identify rice grain used to count the number of the figure
usb-carmer-matlab-RT-process
- 通过计算机usb摄像头进行图像采集，然后实时处理，跟踪其中运动物体，并进行计数，采用中值滤波法得到背景，并根据需要进行更新，视频处理采用了动态差分与前景差分结合的方法，效果比较理想，但无法解决人物重叠的问题-Usb camera through the computer for image acquisition, and real-time processing and tracking moving objects in which, and the count median filter
Hist
- 基于环形颜色直方图的图像检索算发，比传统方法好用的多-Annular color histogram-based image retrieval count hair, easy to use than the more traditional methods
Character_Recognition_Training__NN_for_classificat
- 图像特征识别通过神经网络训练方法实现，是学习参考的好资料-you will need first to run the file that name "charGUI4.fig" and on the right side there is a load training set where you have to train the system first, run any data that is should be from 1 to 9 and 0 like ( 1 2 3 4 5 5
clear
- 一段图像处理仿真的程序：纹理图像计数，以及简单去除背影!-A simulation of image processing procedures: texture count, and the simple removal of Shadow!
matlab
- 算差分盒维数的matlab程序。 让窗口中的每个像素都对分数维作出贡献。首先,计算某一尺度窗口的平均灰度值 ,然后判断每一个像素的灰度 ,若大于灰度平均值 ,则累加其灰度值为 max ,若小于灰度平均值 ,则累加其灰度值为min ,用max 和min代替 在 Sarkar 和 Chaudhuri 算法中的最大值和最小值 ,再通过拟合求出分数维。 -Differential count box dimension matlab program. Let window on the fractal
qtfm_1_9
- 四元数傅里叶变换的工具箱，matlab版，很全面，初学四元数者必备-The tool box of leaf s transformation in the 4 dollars few Fuses, matlab version, very overall, beginner 4 dollars count be essential
sift___yanshi
- sift算法的演示matlab程序 包括特征点的选取，算子的生成以及图像的自动匹配-sift the demonstration of the algorithm matlab program Including the selection of feature points, the automatic matching of the count of word generation and image
watershedxibaofenge
- 基于MATLAB，使用分水岭的细胞分割方法，同时可以利用这方法，进行细胞计数-Based on MATLAB, the use of watershed cell segmentation method, at the same time can make use of this method, the cell count
CompassMATLAB
- demo中包括了目前常用的边缘检测算子，并添加了frei-chen、kirsch、drecedge、prewittcompass等边缘检测function函数。此外，实现了Ruzon罗盘算则的matlab编程，可以对灰度图像加以处理，实现边缘检测。-demo includes the most commonly used edge detection operator, and added frei-chen, kirsch, drecedge functions such as edge de
matlabwenjian
- matlab 鱼卵计数程序,图像二值化处理，形态学，腐蚀算法-matlab roe count program, binary image processing, morphology, erosion algorithm
RBC1
- 对一张含有很多红细胞的图像进行计数,采用matlab编程-For an image contains a lot of red blood cells count
nodules-coverage
- 自己编的matlab程序，可以统计深海多金属结核的覆盖率。-Own matlab program, you can count the deep sea polymetallic nodules coverage.
matlab
- 应用LSE 算法估计载波频率和相位，又称为锁相环。使用初值和迭代算法，估计频率和相位值，并根据估计出的频率和相位值画出估计得正弦波。将正弦波真值和估计值画在同一个图中，每更新一次，重新绘制两个波形，最终需要画出演示视频中的效果：估计出的波形逐步靠近真正的波形。-Use the initial and iterative algorithm, estimate the frequency and phase values, and according to the estimated freque
count-grain
- 给定一幅图像，计算图像中谷物的颗粒数，然后使用Matlab进行仿真-Computer the count of the grain in the given image, then uesing matlab to simulate.
trffictrace
- 一种实现车流量计数的matlab源码，视频可以使用自己的视频，替换代码后即可使用。-A traffic count matlab realize the source, the video can use their own video, it can be used after the replacement code.
MATLAB疲劳检测系统（GUI界面）
- 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先
MATLAB教室人数统计系统
- 该课题为基于MATLAB的教室人数统计，带有丰富的人机交互GUI界面。实现教室人数的计数统计，进而统计出勤率，上课认真听讲的比例。原先预设总人数，未出勤或者书本遮住脸部、趴着玩手机等必然无法采集到人脸，从而对应数量缺失，得出出勤率或听讲率。该课题采用肤色原理进行人脸定位和人脸分割。本课题中，为了界面GUI的美观，刻意将分割出的人脸单独显示在GUI对应的axes里。是个不错的设计选题。(This topic is based on MATLAB classroom statistics, with