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edges-master
- 边缘检测算子 图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分,Robert算子(交叉差分),Sobel算子等等,是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子(二阶差分)是基于过零点检测。通过计算梯度,设置阀值,得到边缘图像。(The image edge infor
create_mod
- 一束线激光投射到双平面棋盘格的相纸上时,用CCD拍图,对高斯光束的分析,光条的横截面光强近似服从高斯分布,那么光条的中心可以认为在光强分布的峰值点,所以采用加权平均的方法得到两个光条中心坐标(u1’,v1’)和(u2’,v2’)(When a beam of line laser is projected onto a photographic paper of a double-planar checkerboard, the Gaussian beam is analyzed using a
图像处理评价指标
- 图像融合中的平均梯度、相关系数、信息熵、交叉熵、联合熵、均方误差、互信息、信噪比、峰值信噪比、均方根误差、空间频率、标准差、均值、扭曲程度、偏差指数等等(Average gradient, correlation coefficient, information entropy, cross-entropy, joint entropy, mean square error, mutual information, signal-to-noise ratio, peak signal-to-no
ffmpeg-4.2.3
- 1、下载ffmpeg-4.2.3代码 2、配置(编译静态库) ./configure --target-os=linux --prefix=$(pwd)/temp --enable-cross-compile --arch=arm --cc=arm-hisiv300-linux-gcc --cross-prefix=arm-hisiv300-linux- --nm=arm-hisiv300-linux-nm --disable-shared --enable-static --ena