在AdaBoost人脸检测的基础上,对眼睛实现精确定位。先得到人脸图像的谷区域图像, 再获取眼睛的候选点,综合分离度信息和霍夫变换的结果来计算每一个眼睛对的代价函数,找到比较 准确的眼睛位置。-In the AdaBoost face detection based on the accurate positioning of the eyes. Obtain prior approval from the image of the Valley area face images,

人脸定位提供了2种定位的方式，最终可以找到眼睛鼻子和嘴的位置。人脸检测及定位。-Face location offers two kinds of positioning methods, the end can find the location of the eyes nose and mouth. Face detection and localization.

眼睛状态 的检测具有广 泛的应用9 详细介 绍 了 = 种检测 眼睛状态的方法 , 即灰度模板方法 、 ? 6 7 5 1 ) 方法 、 投影 的方法、 找 眼睛上眼睑的方法、 用 ? ? ( 0 5 变换找眼珠的方法9 通过对 这 = 种方法进行组合 , 提高 了眼睛状态检 测 的准确率9 通过对 Α Β 个眼睛进行检测 , 准确率达到 了 Α = 9 ? Χ9 实验结果表明 了这 = 种算法组合算法的有效性-Detectio

基于色彩的人眼查找，用于静态环境下的人眼示踪，后期可用于动态条件下的人眼识别-find the eyes