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C语言实现256点FFT基2算法
- C语言实现256点FFT基2算法，已调试过，结果正确。-C-2 with 256 points FFT-based algorithm, has been debugged, the results are correct.
图像傅立叶正反变换
- 图像傅立叶正反变换。读入256色BMP位图，进行傅立叶变换，显示频域图像，再进行反变换，恢复原来图像。,Fourier transform and inverse fourier transform. Read a 256-color bitmaps, make Fourier transform, show the frequency domain image, and then an inverse transform, to restore the original image.
2107210017520071022238367591296
- vc图像处理比较全面的程序，提供了图象直方图均衡，robert,sobel,prewitt,kirsch,gauss等方法的边缘检测运算，中值滤波，二维FFT变换和DCT变换，图象的反转，旋转等一些基本的图象模板变换和点变换的功能。目前只处理256*256的图象-vc images deal with more comprehensive procedures, provided the image histogram equalization, robert, sobel, prewitt,
imageprocess
- 提供了图象直方图均衡，robert,sobel,prewitt,kirsch,gauss等方法的边缘检测运算，中值滤波，二维FFT变换和DCT变换，图象的反转，旋转等一些基本的图象模板变换和点变换的功能。目前只处理256*256的图象-image process
picture-processing
- 产生一图像 f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT: 同屏显示原图f1(m,n)和FFT(f1)的幅度谱图；-Generating an image f1 (m, n), wherein the image size is 256 × 256, the highlight bar to the middle of 128 × 32, 0 = dark, bright point = 100. Its FFT: screen
picture-processing
- 产生一图像 f1(m,n)，其中图像大小为256×256，中间亮条为128×32，暗处=0，亮处=100。对其进行FFT：1.若令f2(m,n)=(-1)^(m+n)*f1(m,n)，重复以上过程，比较二者幅度谱的异同；2若将f2(m,n)顺时针旋转90 度得到f3(m,n)，试显示FFT(f3)的幅度谱，并与FFT(f2)的幅度谱进行比较；-Generating an image f1 (m, n), wherein the image size is 256 256, the highlig