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CxImageTest
- 将两幅不同，但有相交的图片重新拼接组合成为一张新的更加完整的图片。文件夹中附有测试图片。-Will be two different, but there is the intersection of the picture re-splicing a new portfolio to become more complete picture. Folder with a test picture.
CBIGImage
- 1.将已有的较大灰度图像（8位bmp格式）按指定大小进行分块，并保存成二进制文件（.bat格式）； 2.按指定屏幕大小生成大图的缩略图； 3.在缩略图上任意指定矩形框选部分（左上角和右上角），抠选出对应的大图原型，并保存至文件夹里。 4.大体介绍功能按钮 选择功能1：输入图像文件路径及文件名，打开图像文件，并新建以图像命名的文件夹。 如输入：test.bmp 选择功能2：输出图像的有关信息； 选择功能3：进行图像分块，并保存成二进制文件，再输出索引； 选择功能
demo
- 对于运动图像分析菜单的一点说明 该菜单为主框架里的一个菜单项，对应第九章运动分析内容，该菜单提供了两种分析方法，提供的两幅静态图像为随书光盘所带“各章测试图”中“第九章”文件夹内的“图9-5a.bmp”和“图9-5b.bmp”。 归一化相位相关方法和相位差方法是两种运动估计方法，根据算法原理的不同，其输出形式也不相同。 例如，对于所提供的128*128大小的一对测试图，相位差的方法输出形式为：“相对于第一幅图像，x方向移动1像素，y方向移动3像素” ，其含义是相对于第一幅图像，第二幅
CSharpDigitalImageprocessingalgorithmtypicalexampl
- Csharp 实现图像处理的经典实例 内容分为image文件夹和program文件夹。 image文件夹内存放的是书中的插图，是图像处理领域内的标准测试图像 program文件夹内存放的程序。-Csharp classic example of image processing is divided into image folder and program folder. image folder storing the book' s illustrations, is t
canny
- 该程序利用VC作为编程工具，实现了canny算子图像的边缘检测。文件夹中附含一幅测试图片作为样例。-The program using VC as a programming tool, realize the canny operator image edge detection. The folder containing a picture with test picture as the sample.
New-folder-(4)
- generalized likelihood ratio test for spectrum sensing for cognitive radio
three-algorithms-about-histogram
- 本代码实现了三种直方图相关的算法，分别为直方图均衡化，直方图规定化，对比受限自适应直方图均衡化。三种方法放在3个不同的文件夹下，直接运行test文件，就可以得到运行结果-This code implements three histogram algorithm, respectively histogram equalization, histogram provides contrast limited adaptive histogram equalization. Three metho
Retinex
- 本代码实现基于Retinex理论的三种方法，分别为单尺度Retinex，多尺度Retinex，以及自商图像方法。直接运行每个文件夹下的test文件就可以得到对应的方法的处理结果。-This code implements three methods based on Retinex theory, respectively, for the single-scale Retinex, the multiscale Retinex, as well as self-quotient image m
Fast_GlobalActive_Contour
- Fast_Global_Minimization_Active_Contour是目前世界最先进的分割算法之一。使用时将图片放到images文件夹，test-gmac是主程序直接运行即可，gmac是调参程序，绝对好用-Fast_Global_Minimization_Active_Contour is one of the world' s most advanced segmentation algorithm. Use the pictures into images folder, t
mmread
- 用最新的mmread读取视频，并截取视频的每一帧保存到特定的文件夹,里面有测试视频，下载直接运行。-Read the video with the latest mmread, and the interception of each frame of video saved to a specific folder, there are test videos downloaded directly run.
lbp
- 一共有三个m文件，一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法，一个是getmapping,用以做算法的辅助函数，一个是lbptest.m,存放着测试代码。这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相应的图片，具体的图片名字见lbptest.m的代码，运行lbptest.m可以查看结果。-lbp algorithm, one is getmapping, helper to do the arithmetic, one lbptest.m, kept the test code. These
1-normal_estimation
- 估计法线实例,同文件夹下可以找到相关的测试点云文 件table_scene_lms400. pcd-Estimate normal instances, the same folder can be found in the associated test point cloud file table_scene_lms400. Pcd
chepaishibieCPP
- 一、车型识别 1.首先单击车型识别菜单下的载入图像菜单项（载入背景和前景图像）。 2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理，轮廓提取。 3.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。 4.测试图像存储在img文件夹下，车型轮廓模板存储在contour文件夹下。 二、车牌识别 1.先打开一幅图片，然后在车牌定位与识别菜单下依次点击：车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。 2.测试图像存储在img文件夹下。
Image20160331Quality
- 测试以下图像信息 1。结构内容（SC） 2。均方误差（MSE） 3。峰值信噪比（PSNR值） 4。归一化互相关（NCC） 5。平均差（AD） 6。最大的差异（MD） 7。归一化绝对误差（NAE）-Image/Picture Quality Measures In this application, different image quality measures are calculated for a distorted image with refere
test
- 读取视频，获取鼠标点击的当前点，并保存到指定的文件夹下面，可以用以记录点击过程。-Reads the video, mouse click to obtain the current point, and saved to the specified folder, you can click on to record the process.
face_rec
- ## 人脸识别GUI设计 这是我在理解PCA算法后，设计`MATLAB GUI`实现人脸识别。 ### 使用方法： 1. 运行face.m主脚本 2. 点击`训练机器`选择train文件夹 3. 点击`choose photo`选择test文件夹下的一张图片 4. 最后点击`recognize`即可进行识别 5. 点击`Accuracy`可计算整个test文件夹下所有图识别准确率 ###(## face recognition GUI design This i
test
- 在文件夹里有1，2，4题的代码 第一题，灰度线性变换 第二题，伽马变换 第三个，对比度拉伸变换 第四题，直方图均衡化 第五题，最大熵阈值方法(There are 1, 2, 4 codes in the folder First question, gray level linear transformation Second questions, gamma transform Third, contrast stretching transformations Fourth
texton boost
- 基于texton boost的图像分割，有监督，需要自己添加ground truth到训练文件夹进行训练，测试集和训练集随机分配(S upervised image segmentation based on texton boost. It needs to add ground truth to the training folder for training, and the test set and training set are allocated randomly.)