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视频图像处理，主要对视频用高斯模型进行背景建模，从而将前景和背景分离-Video image processing, mainly for video background modeling using Gaussian model to the foreground and background separation
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图像处理分为图片处理及视频图像处理，将视频流进行前景和背景分离，从而识别出前景目标-Image processing is divided into image processing and video image processing, the foreground and background video stream separated in order to identify the foreground objects
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用户指定指定图像的前景色和背景色，可以提取出用户想要提取的指定图像-Specified by the user specifies the image foreground and background colors, you can extract the user wants to specify the image extracted
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利用帧差法从背景图像中提前前景图像的一种经典算法-Frame-difference method using the background image from the foreground image in advance of a classical algorithm
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利用帧差法从背景图像中提前前景图像的一种经典算法-Frame-difference method using the background image from the foreground image in advance of a classical algorithm
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图像处理，包括视频检测，前景目标提取以及背景提取和更新，可以实现目标识别-Image processing, including video detection, foreground object extraction and background extraction and updating, target identification can be achieved
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为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利
用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
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分五个部分讲解：1.计算分割函数。图像中较暗的区域是要分割的对象。
2.计算前景标志。这些是每个对象内部连接的斑点像素。
3.计算背景标志。这些是不属于任何对象的像素。
4.修改分割函数，使其仅在前景和后景标记位置有极小值。
5.对修改后的分割函数做分水岭变换计算。-Divided into five sections explain: (1) Calculate the partition function. The dark areas in the image is the
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交互式支持向量机图像分割程序，通过鼠标选取区域实现前景和背景选取-Interactive support vector machine image segmentation procedures, through the mouse to select regions of foreground and background selection
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对二值图像边界进行跟踪，对边缘进行判断，然后沿着边缘进行跟进- C = CONTOUR_FOLLOWING(BW) takes BW as an input. BW is a binary array
containing the image of an object ( 1 : foreground, 0 : background). It
returns a circular list (N x 2, C(1,:)=C(end,:)) of the
(row,co
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背景、前景 提取，能在视频中准确提取背景信息从而提取前景信息-Extract Background And Foreground Image
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基于opencv的视频文件播放，以及获取背景图像和前景图像的源码-Opencv-based video file playback, and access to the source of the background image and foreground image
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【原创】采用背景差分法、大津法、LBP阴影消除等方法，实现画面有效分割的程序。-[Original] A program, using the background subtraction method, the Otsu method, LBP shadow elimination, to split the foreground effectively .
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混合高斯模型来进行前景背景区分的matlab实现代码-Gaussian mixture model to distinguish between foreground and background matlab implementation code
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OTSU局部算法，分割前景和背景，挺好的-The OTSU local algorithm, separating foreground and background
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用于图像边缘的羽化操作。假设有两幅图像，一幅是前景，一幅是背景。源代码为matlab，是将前景图像的边缘向背景过渡的操作。-Feathering operation for image edge. Suppose there are two images, one is the foreground, a background. The source code for matlab, is a transitional operation of the edges of the image of
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用于进行图像前景分离，对图像的前景和背景分离效果很好-Prospects for image separation, the images of the foreground and background separation effect is very good
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背景建模和前景分割的方式把运动车辆提取出来。并进行最近临关联，输出目标轨迹。
MeanShift运动目标跟踪 matlab程序
1.截取跟踪目标矩阵rect
2.求取跟踪目标的加权直方图hist1
3.读取视频序列中的一帧， 先随机取一块与rect等大的矩形，计算加权直方图hist2。
4.计算两者比重函数，如果后者差距过大， 更新新的矩阵中心Y，进行迭代（MeanShift是一种变步长可以迅速接近概率密度峰值的方法），直至一定条件后停止。
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本程序基于matlab，能够实现对视频中图像进行抠图，并能将提取出的前景图像合成到新的背景上。-Matting, and can extract the foreground image is synthesized into a new background video image.
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利用基于直方图的自适应阈值方法实现分割前景与背景-To achieve segmentation foreground and background using histogram-based adaptive threshold method
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