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数字图象处理教程
INTRODUCTION 4
DIGITAL IMAGE DEFINITIONS 5
COMMON VALUES 6
CHARACTERISTICS OF IMAGE OPERATIONS 7
TYPES OF OPERATIONS 7
TYPES OF NEIGHBORHOODS 8
VIDEO PARAMETERS 9
TOOLS 9
CONVOLUTION 10
PROPERTIES OF CONVOLUTION 10
FOUR
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1.实现对lena.bmp灰度图像的快速傅立叶变换,并求其变换后的系数（幅度）分布；
2.实现对lena.bmp图像做离散余弦变换,选择适当的DCT系数阈值对其进行DCT反变换 ；-1 to achieve the fast Fourier transform on lena.bmp grayscale image, and to find the transformed coefficients (amplitude) distribution 2. To achieve lena.bm
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C#编写，实现基本图像处理功能，包括计算均值、方差、协方差、相关系数、熵等，以及IHS变换、逆变换、直方图均衡、IHS融合、Brovey融合、Fourier变换、逆变换、各种植被指数计算等-Written in C#, basic image processing functions, including the calculation of the mean, variance, covariance, correlation coefficient, entropy, and IHS tra
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第二代curvelet变换工具箱，有快速傅里叶变换和wraping变换方法，还可以提取变换系数。有matlab版本和c++版本-The second generation of curvelet transform toolbox, with fast Fourier transform and wraping transform method, also can extract transform coefficient.With the matlab version and c++ vers
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傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。
小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。
不同的小波通过平移与尺度变换分解，平移是为了得到原函数的时间特性，尺度变换是为了得到原函数的频率特性。
小波变换步骤：
1.把小波w(t)和原函数f(t)的开始部分进行比较，计算系数C。系数C表示该部分函数与小波的相似程度。
2.把小波向右移k单位，得到小
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对Lena图像进行傅立叶、离散余弦、哈达玛变换。在频域，对比他们的变换后系数矩阵的频谱情况，进一步，通过逆变换观察不同变换下的图像重建质量情况。(Fourier transform, discrete cosine transform and Hadamard transform are applied to Lena image. In the frequency domain, the spectrum of their transformed coefficient matrix is c
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