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利用特征提取和分类的方法,假设输入值为{大,圆,光滑}为水果的三个特征值,来代表三种不同的水果,识别苹果\梨\香蕉\桔子\菠萝水果类别. -The use of feature extraction and classification methods, assuming that the import value was (large, round, smooth fruit) for the three characteristics of value, to represent three
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利用图像处理技术对水果进行分级具有无损水果、速度快等优点，在苹果分级中采用MATLAB 7．0开发环境下的分级系统对苹果图像信息进行处理，结果表明，该方法可达到实际应用的要求。-Using image processing techniques to fruit was graded nondestructive fruit, speed has advantages in apple, using MATLAB grading the 7.0 development environment f
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本文利用嵌入式ARM处理系统进行图像数据处理，用来进行自动水果分级，很有实用价值。
-In this paper, using the embedded ARM processing system for image data processing, is used for the automatic classification of fruit, very practical value.
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利用水果的面积以及边长判断水果种类，并对水果进行分类。-Use of the area as well as a side of fruit to determine the kind of fruit, and fruit classification.
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水果识别对水果篮子中的水果分类，给一幅图中的数字标记去掉圆环。-Identification of the fruit basket of fruit in the fruit classification, giving a figure of numerals to remove the ring.
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随着科学技术的飞速发展，机器学习与人工智能技术的不断创新，人们对特定信息检索的需求逐渐增加，使得如何对资源进行合理有效的分类成为一个关键问题。近几年来，基于内容的图像分类的研究焦点主要集中在自然图像的场景分类和物体分类两个方面，大多采用有监督学习方法，通过对底层特征建模和中间语义分析来实现分类。
本文基于Libsvm的图像分类研究及实现，主要针对的是物体分类这一方面，选用了五类水果作为分类研究的对象。对图像进行分类的大体步骤主要包括采集图像样本（主要从Web上获取）、图像预处理（如截成大小一致
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