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harris-corner-detector.rar
- harris角点检测算法，用于图像拼接的配准,harris corner detection algorithm for image mosaic of the registration
stitch.rar
- 基于harris角点特征的图像配准程序 matlab实现,Harris corner on the characteristics of matlab image registration process to achieve
harris.rar
- 利用harris算法实现角点检测,进行图像配准,use harris to detect the corner
SIFTtutorial.rar
- 基于SIFT的图像配准.最全版本。学习SIFT之必备资料。,image mosaic based on MATLAB
Harris
- 特征提取是图像配准的重要步骤，使用Harris角点检测算法实现图像拼接。-Feature extraction is an important step in image registration, using Harris corner detection algorithm for image mosaic.
harriscornerdetector
- 图像处理基于harris角点特征的图像配准程序-Image processing based on the characteristics of harris corner image registration procedures
lubangxingdetuxiangpinjie
- 图像拼接的核心是图像的配准.提出一种准确、高效的图像拼接方法:利用Harris角点检测算子提取相邻图 像的特征点,通过Euclid度量改进熵变换的算法,进行特征点匹配,并通过最小均值二乘估计求解相邻图像的变换 矩阵,以此实现宽视角图像的拼接.实验结果表明:所给出的算法能够实现场景图像的精确匹配. -Image mosaic is the core of image registration. Make an accurate and efficient method of image
harriscornerdetectioncode
- harris 角点检测在医学图像配准算法中的应用的matlab程序代码说明文字-harris corner detection code
DetectHarris
- harris算法角点提取，用以提取灰度图像的特征点，是图像配准的关键技术-harris corner detection algorithm for gray image of the feature point extraction, image registration is the key technology
imageregistration
- 先用Harris算子进行角点检测，再进行图像配准。-Image registration
HarrisCornerFeaturebasedimageregistrationprocedure
- 基于harris角点特征的图像配准程序,可以使用，效果不错 -Harris Corner Feature based image registration procedure
studyharris
- 角点是图像的重要局部特征,通过处理图像的角点可大大减少图像处 理过程中的计算量.角点检测在图像特征提取、图像配准、超分辨率重建等方面都有 重要的应用 根据实现方法不同可将角点检测的方法分为三大类.指出角点检测技术 的研究和发展方向. -study harris
Voting-strategy
- 本文提出了一种由粗到细的图像配准方法。该方法首先由多尺度Harris角点检测 算法提取出参考图像和目标图像的特征角点-This paper presents a coarse-to-fine image registration methods. In this method, the multi-scale Harris corner detection algorithm to extract the reference image and the target image featur
Harris
- 本代码是图像配准中的harris角点检测的实现-implete harris testing for image switch
0301
- 图像配准和拼接，肯定可以使用。。。harris+ransac-Image registration and stitching, they can definitely use. . .
harris
- harris角点检测与匹配，能够进行图像的配准-harris corner detection and matching, image registration can be
Moravec-Harris
- 角点是图像中的重要特征,在图像配准与匹配、运动分析、目标识别、目标跟踪等领域中均得到了广泛的应用。 Moravec和Harris算法是计算机视觉领域中应用比较广泛的角点检测方法。介绍了Moravec和Harris及其改进等四种常 用的角点检测算法的实现原理及其特点,并对这四种方法进行了分析、比较,给出了它们的效率性能评价。然后通过实验 研究了它们在角点检测的速度、正确率和抗噪性等方面的差异,探讨了各种算法的优势和缺陷。最后,文章指出了角点检 测技术的研究与发展方向。 -Cor
harris
- 基于harris角点检测的图像配准方法，角点作为图像上的特征点,包含有重要的信息。-Image registration method based on harris corner detection, corner as feature points on the image, contains important information.
Harris
- 基于Harris多尺度角点检测的图像配准新算法,适合图像处理的朋友-Multi-scale Harris corner detection of image registration based on a new algorithm
harris
- 利用harris算子实现图像角点检测和配准(Using harris to achieve image registration)