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视频分析中目标标定算法，包含很多经典的算法，非常实用，欢迎下载-ObjMark_For_TrackingAggregateTrajectory Hidden Markov Model algorithm package （HMM），Contains a lot of classical algorithms, very useful, please download
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上下文分割算法EM 算法，相当经典。是基于小波域隐马尔可夫模型的多尺度图像分割。-Context of the EM segmentation algorithm, very classic. Is based on wavelet domain hidden Markov model multi-scale image segmentation.
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根据遥感图像纹理所呈现的多尺度特性和随机的特性，采用基于小波域
隐马尔可夫树模型对纹理进行分析，并有机地结合遥感图像的要求和特点进行深入研究。
-According to remote sensing image texture features presented and random multi-scale features, based on wavelet domain hidden Markov tree model for texture analysis, and the
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这是一个基于隐马尔科夫模型的去噪程序，具有一定的参考价值-This is a procedures based on hidden Markov model, it is worthy of a download
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针对行为识别中行为者朝向变化带来的问题,提出了一种基于人体行为3D模型的2D行为识别算法.在学习行为
分类器时,以3D占据网格表示行为样本,提取人体3D关节点作为描述行为的特征,为每一类行为训练一个基于范例的隐马
尔可夫模型(Exemplar-based hidden Markov model,EHMM),同时从3D行为样本中选取若干帧作为3D关键姿势集,这个
集合是连接2D观测样本和人体3D关节点特征的桥梁.在识别2D行为时,2D观测样本序列可以由一个或多个非标定的摄
像机采集
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基于小波域隐马尔可夫模型树的纹理图像分割-Based on Wavelet Domain Hidden Markov Model Tree Texture Image Segmentation
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基于变分贝叶斯的独立成分分析
模型包括一般的高斯混合模型以及高斯混合模型与隐马尔科夫结合在一起的-Based on variational Bayesian independent component analysis model consists of a general Gaussian mixture Gaussian mixture model and hidden Markov models and combined
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基于 系数分布统计特性，结合隐马尔可夫树模型和贝叶斯准则提出一种新的图像分割算法
-Based on statistical properties of the distribution coefficient combined with hidden Markov tree model and Bayesian guidelines propose a new image
segmentation algorithm
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针对含噪图像增强问题, 提出一种基于小波域三状态隐马尔可夫树模型的方法 -For noise image enhancement problems, and puts forward three state based on wavelet domain hidden markov tree model method
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一种基于Contourlet变换的隐马尔可夫模型的图像融合-A hidden Markov model image fusion based on Contourlet transform
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常用的图像去噪算法，基于隐马尔可夫树模型的小波去噪 基于尺度空间和context模型相结合的自适应小波去噪 基于尺度和空间混合模型的小波图像去噪 Bayes估计阈值软门限去噪 -The denoising algorithm used in image denoising, wavelet hidden Markov tree model based on adaptive wavelet denoising combining the scale space and context mode
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基于高斯混合模型和隐马尔科夫模型的图像分割算法(Image segmentation algorithm based on Gaussian mixture model and hidden Markov model)
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