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hmm
- 隐马尔可夫模型源代码,图像处理 matlab实现-Hidden Markov Model source code, image processing matlab implementation
PR_AI_code
- 这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
multiscale
- 多尺度变换域隐马尔可夫模型能够有效地描述变换域系数在尺度间、尺度内和方向间的统计相关性,是 一种新的统计图像感知与识别方法. 文中以变换域系数的统计相关性描述为中心,以模型的设计和应用的开展为 两翼,深入分析了子波变换的三级统计特性与机理,比较研究了多尺度变换域的十种统计模型,并系统评述了这些 模型在图像感知、处理和分析中的最新进展. 同时,具体论述了这一领域研究中两类成功的实例:图像去噪和图像 纹理分割. 对于前者,以Lena 图像为测试用例分析比较了以变换域统计模型为核心的
Grayco-occurrencematrixbasedonfuzzyhiddenMarkovmod
- 通过对断口图像FGLCM的14个特征统计量进行相关性分析，选择角二阶矩和熵等7个统计量作为特征参数，并验证了其有效性.最后，在4类典型断口图像的特征空间上，采用隐马尔夫模型（HMM）进行分类识别。-On the fracture characteristics of the 14 images FGLCM correlation analysis statistics, select the angular second moment and entropy 7 statistics as pa
Wavelet-Analysis-and-HMM-.
- 小波分析与隐马尔可夫模型在图像处理中的应用.这篇论文很经典的。小波和马尔科夫的结合。-Wavelet Analysis and Hidden Markov Model in Image Processing. This paper is a classic. The combination of wavelet and Markov.
HMM
- HMM的C语言实现，图像处理必备的C语言算法-C language implementation of the HMM image processing essential C language algorithm