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- 在计算机视觉领域，人体运动分析的研究具有相当广泛的应用前景。由于人体运动的复杂性，已有的研究方法都对研究对象—人体，加上了许多限制条件。-In the field of computer vision, human motion analysis with a wide range of applications. Due to the complexity of human motion, the existing research methods are research subjects-
opencv
- 人体运动分析的论文，研究人体步态运动的识别处理，基于OpenCV-Of human motion analysis papers to study the movement of human gait recognition processing, based on OpenCV
detection2
- 分析了Retinex 理论的本质意义, 得出Retinex 输出图像本质上是相对反射率, 而相对反射率对光照不敏感, 从而将其应 用于光照情况复杂的人脸图像预处理-Analysis of the Retinex theory of the nature of meaning, derived Retinex output image is essentially a relative reflectance rate, while the relative reflectivity is n
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- 该文讨论了传统直方图均衡化算法的不足。 在分析人眼对图像亮度的感知 是呈对数关系的基础上．提出了基 于这一视觉特性的直方图均衡化算法的改进方法。该法过把对比度在人眼识别范围外的像素依据视觉特性进行调整．来提高图像细节信息的表现能力。实验证明了该改进方法的有效性-The paper discusses the traditional histogram equalization algorithm deficiencies. Analysis of the human eye in the per
renliantezhengshibie
- c语言的图像的纹理分析应用实例，可以分析人脸的特征-c language of the texture analysis of application examples, can analyze the characteristics of human face
RecordAudio
- 这个程序能检测到人的活动，并对人的肢体动作进行分析，进而谱写旋律进行作曲。值得研究-This procedure can detect human activity, and analysis of human body movements, and then write a melody for composition. Worthy of study
eyes_detect
- Labwindows/CVI的程序，实现人眼睡意检测，通过差值，二值处理，去噪声处理，图像标记与分析，图像状态分析等步骤，识别出人眼的疲劳程度-Labwindows/CVI program, achieve, through poor eye sleepiness test values, binary processing, to noise processing, image markers and analysis, image state analysis steps, identify
fazhisuanfa
- 数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。其次，图像处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。-Digital image processing technology is an interdisciplinar
Face-recognition--on-a-DSP
- 本文介绍了 DSP6711的硬件特性 分析了人脸检测、 识别的原理及算法的选型 运用基于 DCT变换域的 LDA的特征提取方法 ,实现了人脸的自动识别。在 Yale人脸库上的实验结果表明本算法识别率要比直接用 PCA进行特征提取的方 法要好-This article describes the DSP6711 hardware features analysis of face detection, recognition of the principle and algorithm se
rec
- 利用人体运动轨迹特征对人体异常行为进行分析-Characteristics of the human body and the trajectory analysis of abnormal behavior on the human body
tuxiangfenge
- 人脑核磁共振图像滤波，预处理，分割，数据分析及相应结果图像。-The human brain nuclear magnetic resonance image filtering, pretreatment, division, data analysis and the corresponding results image.
Machine.Learning.Vision-Based.Motion
- 本书从机器学习的角度介绍了基于视觉的运动分析领域的最新算法和系统。-Techniques of vision-based motion analysis aim to detect, track, identify, and generally understand the behavior of objects in image sequences. With the growth of video data in a wide range of applications from visua
scientific-computing-with-python
- 本书介绍如何用Python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2D、3D图像，如何设计精巧的程序界面，如 何与C语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的Python扩展库包括NumPy、SciPy、SymPy、 matplotlib、Traits、TraitsUI、Chaco、TVTK、Mayavi、VPython、OpenCV等，涉及的应用领域包括数值 运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设
A-quick-picture-detect-Analysis
- 对一些人类在视觉上存在明显区别的几何图形,提出了轮廓搜索‰ 折点定位的改进算法。通过搜索 出的轮廓折点,根据它的数量,以及相邻折点之间连线的相互几何关系,最后识别出图形的快速算法。本文对大量 几何测试图形用该算法实验,结果证明该识别算法具有运算速度快,准确度高的特点,在图形发生拉伸‰ 旋转等变 形时也能很好对图形进行识别。-Some human visual presence of distinct geometry, a the contour search bre
FruitCP
- 1、处理系统具备人机交互的界面； 2、处理系统能实现对常见图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印和退出等功能操作； 3、主题处理的中间结果都要能查看和保存； 4、提供至少4类的图像（偏暗的、偏亮的、带噪声的和正常良好情况的图像）验证处理程序的效果。 5、一份处理系统的说明文档，说明文档包括选题的缘由、系统运行的平台要求和配置、系统的操作说明、系统实现的步骤和对应算法的详细解释（最好要有中间结果和最终结果的截图）、总结（包括程序实现过程中遇到
Face-Recognition
- 人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的 人脸识别人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。-Face Recognition refe
MIPcode
- 根据视频中人体运动的方向和内部变化，提取出具有辨识度的特征进行行为分析和识别-Depending on the direction and internal changes in human motion video extracted features have recognizable behavioral analysis and identification
bp-netual-net
- 多层前向反馈式神经网络是目前应用比较广泛的人工神经网络，其中BP(Back Propagation network，简称BP网络)学习算法是最著名的多层前向反馈式神经网络训练算法之一。该算法在图像处理和图像识别领域已经取得令人瞩目的成就，其主要思想是利用已知确定结果的样本模式对网络进行训练，然后利用训练好的网络进行图像的处理或识别。本文将讨论用MATLAB实现BP神经网络对人脸角度的分析。 -Multilayer feedforward neural network feedback is us
CDIE
- 基于内容感知的低照度图像增强方法，在边缘和纹理区域分析图像对比度得到adhoc变换函数，区分不同的图像特征并模仿人类视觉特征进行分组，针对每一组建立特定的映射函数以增强相应的特征，最后将不同组变换进行混合以实现自适应增强图像细节。-Illumination image enhancement method based on the perception of content, and texture at the edges of the image contrast is adhoc regi
Face_PCA
- 在人脸数据库中应用PCA，以及重建误差分析-Applying PCA in human face dataset and doing analysis on reconstruction differences