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非常好的人脸以及人眼检测的例子。OpenCV支持的目标检测的方法是利用样本的Haar特征进行的分类器训练，得到的级联boosted分类器（Cascade Classification）。注意，新版本的C++接口除了Haar特征以外也可以使用LBP特征。-Very good example of the human face and the human eye to detect. OpenCV supported target detection method is carried out us
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this file combines c++ and opencv，it can detect humanbody in a seris of images，the image can be a video file。It uses HOG operater to make the moving object is human。
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利用opencv检测图像中的人脸，若人脸存在，则标出人脸在图像中的位置。-Using opencv detect images of the human face, if the face is present, mark the position of the face in the image.
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在VC6.0环境下，借助openCV函数库，对视频中的人脸进行检测，并实时跟踪，然后用Haar特征的分类器定位人脸，并检测瞳孔存在与否，提取关于眼睛的疲劳信息-In VC6.0 environment, with the aid of openCV function library, to detect human faces in video, and real-time tracking, positioning and use characteristics of Haar classif
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MFC实现的人脸检测，可以检测人脸位置，并标记眼睛、嘴巴、鼻子。没有使用OPENCV库函数，完全C语言实现。-MFC implementation of face detection that can detect human face position, and mark the eyes, mouth, nose. OPENCV library function is not used entirely in C language implementation.
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