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图像处理中三维重构中特征点的调整，可以对特征点分类进行自动调整。-Three-dimensional reconstruction in image processing to adjust the feature points, feature points can be automatically adjusted classification.
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聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。-Clustering analysis is a kind of multivariate statis
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迭代自组织分类，用于对图像进行非监督分类-ISODATA classification for non-supervised classification of image
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：对乐谱识别中的音符图像分割技术进行了研究，采用游程分析与二次投影技术对乐谱图像进行处理。
文中结合乐谱的语法特征对乐谱图像进行分析，先对图像中的音乐音符进行初步分类，对每一类的音符采用不
同的处理方法，从而解决了乐符分割的难题。 -: Notes on the music recognition image segmentation techniques were studied, using run-length analysis and re-projection image pr
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本文提出了一种基于学习的相似性度量方
法, 即将图像配准的度量问题转化为模式分类问题, 由基于机器学习设计的分类器自动检验图像是否配准. 本文对400 组图像进行了配准检验, 实验结果显示了该方法的可行性和可靠性.-This paper proposes a similarity measure based on learning methods, about the measurement problems of image registration into the pattern c
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BIRCH is applied to solve two real-life problems: one is building an iterative and interactive pixel classification tool, and the other is generating the initial codebook for image compression
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图像处理的前期学习，进行图像处理的统计和分类-Early learning image processing, image processing and classification of statistics
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WINDOWS操作系统下MATLAB图像处理工具箱，非常好用-Matlab demo-Image processing toolbox
- Texture Segmentation Using Texture Filte
(entropyfilt)
- color-Based Segmentation Using K-Means Clustering
Vgg-matlab
Zisserman: Texture Classification: Are Filt
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本文描述了图像识别系统的结构与工作原理，在对图像预处理，特征提取，分类，图像匹配算法进行深入研究和分析的基础上，分析和比较各种算法的优缺点。-This paper describes an image recognition system structure and working principle, in the image preprocessing, feature extraction, classification, image matching algorithm in-depth
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利用提出的纹理灰度值进行最小距离分类遥感图像-Using the proposed minimum distance of gray value texture classification of remote sensing image
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海量遥感影像监督法分类，基于GDAL，附有使用文档。-Mass remote sensing image supervised classification method, based on GDAL, with use of the document.
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实现图像的旋转、平移、缩放功能，实现K均值分类功能-Image rotation, pan, zoom function, the mean classification functions to achieve K
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主要是神经网络系统对图像样本进行训练，然后进行模式分类。-Main is neural network to sample image, and then training pattern classification.
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这是用C语言编程的图像分割程序。对于学习图像处理的朋友，尤其是刚开始学习识别或分类的朋友会有所帮助。-This is a C language programming for image segmentation procedures. Friends for learning image processing, especially those just starting to learn identification or classification of friends will hel
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本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计Partition Coefficient (PC), Classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separation Index (S), Xi
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该文件夹中有二个M文件，说明如下：
label_area.m : 目标区域面积测量主函数，其中调用otsu
otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法）
4A.bmp
face.bmp
gun.bmp : 原始灰度图片
AreaAnalysis.txt : 记录了实验过程中目标区域的总数和各自的面积
实验结果文件夹 : 保存了实验过程中生成的图像和程序流程图-The folder has two M-file, as
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针对打印扫描对图像影响的特点, 选取在图像的DCT 域上嵌入水印信息。对DCT 变换后的系数按
照他们的位置进行了特殊的分类, 通过分类后每一类中正负号的数量来表达水印信息, 增强了算法的鲁棒性。
然后对水印的嵌入位置、鲁棒性和嵌入强度进行了研究-Impact on the image for print scanning feature, select the image on a DCT domain watermark embedding. The DCT transform co
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This book aims to bring together selected recent advances, applications, and new ideas in
character recognition. It covers various methods such as image processing, feature extraction,
classification, hybrid approach, evaluation, new applications
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程序实现图像问题特征的提取，可以用于遥感影像的多特征分类实验。-Procedures for image feature extraction problem, can be used for remote sensing images of multi-feature classification test.
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支持向量机(svM)是一种新的机器学习技术。本文采用一对一方法构建多分类SVM
分类器。利用常用的灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征，组成特征向量，输入构建好的SVM
多分类器中进行分类。对从Brodatz纹理库中选取的4张纹理图像进行了分类实验，取得较好的
分类结果-Support vector machine (svM) is a new machine learning techniques. In this paper, one way to build a multi-cla
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