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数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。图像增强是数字图像处理的过程中经常采用的一种方法，它对提高图像质量起着重要的作用。本文先对图像增强的原理进行概述，然后对图像增强的方法分类并给出直方图增强、对比度增强、平滑和锐化等几种常用的增强方法的理论基础，通过Matlab实验得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的技术要点，并对其图像增强方法进行性能评价。-Digital image processing means converts the im
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了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP)
特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
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自己编的小波图像融合代码 直接matlab可以运行-----------------图像融合以图像作为研究和处理对象，是一种综合多个源图像信息的先进图像处理技术，它把对同一目标或场景的多重源图像根据需要通过一定的融合规则融合成为一幅新图像，在这一幅新图像中能反映多重源图像中的信息，以达到对目标或场景的综合描述，以及精确的分析判断，有效地提高图像信息的利用率、系统对目标探测识别的可靠性及系统的自动化程度。其目的是集成多个源图像中的冗余信息和互补信息，以强化图像中的可读信息、增加图像理解的可靠性等。
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脉冲耦合神经网络工具包，可用于图像去噪、增强、融合、分类等领域-Pulse coupled neural network tool kit can be used for image denoising, enhancement, integration, classification and other fields
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Lucas_Kanade算法是图像处理中的一个重要算法，对多种情况进行分类处理-Lucas_Kanade algorithm is an important image processing algorithms, for a variety of situations classification
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关于matlab数字图像平滑处理的源代码，通过比较几种不同平滑方法，得出噪声平滑的一般分类.-It is an about digital image smoothing processing of matlab source code which can get a general classification of noise smoothing by comparing several different smoothing method,
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四种聚类算法源代码及示例代码,本程序的最终目的是形成一套标准的用于聚类、可扩展的工具。包括的内容有1. 聚类算法：Kmeans和Kmedoid算法、FCMclust, GKclust, GGclust算法 2. 评估分类原型：程序可以在二维图像上绘制出聚类的结果 3. 验证：程序给每一个算法提供验证机制，每个聚类算法会统计-Partition Coefficient (PC), classification Entropy (CE), Partition Index (SC), Separati
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图像预处理，图像分割，目标属性提取，目标分类等功能的集成与DLL方式的封装。-Image preprocessing, image segmentation, target feature extraction, integration and DLL target classification function encapsulation.
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食物分类的图像库，做图像分类检索时会用得到-Food image library classification, retrieval classification can be used
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指纹识别完整例程，包含图像处理、特征提取、指纹分类等过程。-Fingerprint complete routines, including image processing, feature extraction, fingerprint classification process.
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深入的高光谱图像目标分类的方法，从光谱反射图像来分类目标-Hyperspectral image target depth classification method to classify the image from the spectral reflectance target
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多类图像特征结合上下文信息进行目标识别（分类、分割）-Many types of image features combined with context information for target identification (classification, segmentation)
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用c#和emgucv实现了hough变换检测圆和最大类间方差和k均值聚类分割图像，k均值聚类的函数可填写分类数和迭代次数的阈值，而且是基于灰度的。（ps：函数都是自己实现的，但是读取图片信息用的是emgucv自带的函数）-With c# and emgucv achieved between hough transform circle detection and maximum variance and k-means clustering image segmentation, the fu
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本文利用嵌入式ARM处理系统进行图像数据处理，用来进行自动水果分级，很有实用价值。
-In this paper, using the embedded ARM processing system for image data processing, is used for the automatic classification of fruit, very practical value.
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主分量分析对SAR图像目标进行特征提取，用最近临方法进行分类-Principal component analysis（PCA） of SAR image target feature extraction, classification using nearest-neighbor method
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一种简单高效地基于压缩感知的跟踪算法。首先利用符合压缩感知RIP条件的随机感知矩对多尺度图像特征进行降维，然后在降维后的特征上采用简单的朴素贝叶斯分类器进行分类。该跟踪算法非常简单，但是实验结果很鲁棒，速度大概能到达40帧/秒-A simple and efficient tracking algorithm based on compressed sensing. Firstly, with the random sensing matrix compressed sensing RIP co
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可将一般视频转化为图像并进行处理分类和应用-Can be converted to general video and image processing classification and application
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视频转图像处理分类和应用之视屏分割支程序-Turn screen image processing classification and application of video segmentation support program
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很好的3D SIFT 特征代码。用于特征提取,特征匹配，在图像中提取SIFT 特征进行图像搜索，重建，分类等算法研究中有着十分重要的借鉴和改造作用。-Good 3D SIFT feature code. For feature extraction, feature matching, feature extraction SIFT image search in the image reconstruction algorithm for classification of learning
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matlab环境下怎么样从txt文件中读取数据 分类:matlab与图像处理文件内容形式一（假定文件名为test1.txt）：-matlab environment how to read data from a txt file classification: matlab image processing and file content in the form of a (assuming that the file named test1.txt):
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