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利用相位一致性提取图像边缘，K-means聚类后区域生长进行图像分割，附参考论文。-Using phase coherence image edge extraction, K-means clustering image after region growing segmentation, attached reference paper.
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使用gist对图像进行聚类，并选出iconic image-Gist of the images using clustering and select the iconic image
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这个应用程序是使用k均值聚类算法分割一个灰度图像。-This application is to use k-means clustering algorithms partition a gray image.
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FCM 模糊C均值聚类算法。使用说明：这是一个可以人机交互的FCM算法，首先使用鼠标圈定一个矩形区域，则算法自动施加于目标区域:) Have Fun :)-FCM fuzzy C means clustering algorithm. Usage: This is a can of HCI FCM algorithm, the first to use the mouse a rectangular area delineation, the algorithm automatically im
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这个应用程序是使用k均值聚类算法分割一个灰度图像。-This application is the use of k-means clustering algorithm partitions a gray-scale image.
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基于matlab的彩色图像分割，利用k聚类算法-Matlab-based color image segmentation, clustering algorithm using k
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这个应用程序是使用k均值聚类算法分割一个灰度图像-Application of kmeans clustering algorithm to segment a grey scale image on diferent classes.
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阈值法实现灰度图像分割，效果不错，可行，可以借鉴-Threshold method to achieve gray-scale image segmentation, the effect of a good, viable, can learn from
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基于Mean Shift的图像分割过程就是首先利用Mean Shift算法对图像中的像素进行聚类，即把收敛到同一点的起始点归为一类，然后把这一类的标号赋给这些起始点，同时把包含像素点太少的类去掉。然后，采用阈值化分割的方法对图像进行二值化处理 -Mean Shift Based on the process of image segmentation is the first to use the image Mean Shift algorithm for clustering of pixe
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用matlab实现的c均值聚类算法，用于图像分割，分割效果很好-Matlab achieved with c-means clustering algorithm for image segmentation, segmentation well
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一种非常实用的C均值聚类算法，可以用于数据挖掘、图像分割等领域-A very useful C-means clustering algorithm can be used for data mining, image segmentation and other areas of
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数字图像的加噪、去噪、聚类分析和融合的Matlab实现。-Plus digital image noise, denoising, clustering analysis, and integration of Matlab implementation.
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用于图像分割的自调整普聚类算法，可实现大多数图像的无监督分割-Self-tunning spectral clustering for image segmentation
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算法目的：通过模糊c-均值（FCM）聚类实现图像的分割-Algorithm Objective: fuzzy c-means (FCM) clustering for image segmentation
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图像特征提取的总结，用MATLAB模糊聚类算法进行图像分割，阀值分割及特征提取的资料和作业。-Summary of the image feature extraction, fuzzy clustering algorithm using MATLAB for image segmentation, threshold segmentation and feature extraction of data and operations.
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使用K均值做聚类分析来进行图像分割,把原始图像转换到HSV空间做聚类分析-use k-means clustering to segment the image
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用MATLAB编写的K均值聚类用于图像分割-Written by K-means clustering MATLAB for image segmentation
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针对FCM算法的运行时间长和计算量大的问题，提出了改进的FCM算法，先将图像分割成窗口大小的子块，然后以子块为单位提取特征向量，用FCM聚类粗分割，然后对边缘子块，以像素为单位从新提取特征向量，进行细分割。分割后的结果提高了运行速度和分割精度。-For the FCM algorithm and the calculation of long run the problem of large proposed improved FCM algorithm, first image into bl
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图像滤波matlab基于自适应k均值聚类的图像去噪方法-The image filter matlab image denoising method based on adaptive k-means clustering
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在matlab中采用空间空间聚类法实现图像分割
-By MATALB using spatial clustering method for image segmentation
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