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BM3D去噪算法的实现和相关文档，很好的去噪算法-Image and video denoising by sparse 3D transform-domain collaborative filtering
Block-matching and 3D filtering (BM3D) algorithm
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八种经典的图像去噪的方法（包括图像），希望能对您有所帮助！-Eight classical image denoising methods (including images), hoping to help you!
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彩色或灰度图像的tvd去噪 利用总方差最小化得方法实现图像的光滑去噪的matlab小程序
由Chambolle在2004年提出 -Tvd color or grayscale image denoising was used to minimize the total variance method to achieve a smooth image denoising matlab small program made in 2004 by Chambolle
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下载并读入被噪音污染的Noisychurch图像数据，用Matlab 编程采用下述方法分
别实现该图像的增强操作：
1） 用空域法实现图像的增强，分别采用如下模板操作：2x2 和3x3 的幅值为1
的模板，比较去噪和模糊的折中效果；采用3x3 的中值滤波器进行去噪操作；
采用Laplacian 模板[0 -1 0 -1 5 -1 0 -1 0]进行锐化操作。
2） 用频域法实现该图像的低通和高通滤波，选择合适的截止频率。
3） 用小波分析法实现该图像的低通和
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该程序是在matlab环境下gui界面编写的，集成了图像处理的基本功能。图像大小变换，加噪去噪、滤波、插值、截图、旋转角度等功能-The program in matlab environment prepared by the gui interface, integrated image processing functions. The size of the image transformation, adding noise denoising, filtering, interpol
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Matlab和C的混编，用于SAR图像去相干斑，将处理加性噪声的BM3D推广到SAR。-Functions for Matlab for the denoising of a SAR image corrupted
by multiplicative speckle noise with the technique described in
"A Nonlocal SAR Image Denoising Algorithm Based on LLMMSE Wavelet Shrinka
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采用不同母小波函数实现图像的小波阈值去噪的MATLAB代码-The image by a different mother wavelets function of wavelet threshold denoising MATLAB code
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BM3D的程序，基于最小均方误差准则。很好用-Date released 1/08/2012, version 0.1.
Functions for Matlab for the denoising of a SAR image corrupted
by multiplicative speckle noise with the technique described in
A Nonlocal SAR Image Denoising Algorithm Based on LLM
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基于小波变换的图像去噪处理，通过学习小波变换的方法实现对图像的去噪处理，达到所预期的效果-Image denoising based on wavelet transform, realize image denoising by wavelet transform learning method, to achieve the desired effect
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Non-local means算法由A. Buades, B. Coll, J.M Morel提出。该算法的主要参考文献为：
A. Buades, B. Coll, J.M Morel,
A review of image denoising algorithms, with a new one ,
Multiscale Modeling and Simulation (SIAM interdisciplinary journal), Vol 4 (2), pp: 49
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《图像处理的偏微分方程方法》随书光盘完整版
本光碟中包含五个文件夹。
（1）视频剪辑：可供教学演示，其中， two_cells 是采用改进的变分水平集方法，实现GAC模型图像分割的演化过程； denoissing 是利用P_M方程，对图像平滑去噪的演化过程 curve_linear_heat_flow 是利用FT实现的闭合曲线的线性热流演化过程。
（2）二值图像：其中的图像可供形态学图像处理实验用，也可通过提取对象的边界，供曲线演化实验使用。
（3）灰度图象和彩色图像：其
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内部包含去噪，调整，灰度均一化，均衡化等多功能代码。
数字图像处理是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。(It contains multi-function code, such as denoising, adjustment, homogenization of gray scale, equalization and so on.
Digital image processing (digital image processing) is a
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BM4D高谱图像去噪算法，matlab所写(BM4D hyperspectral image denoising algorithm, written by MATLAB)
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This is BM3D algorithm implemented according to the paper:
K. Dabov, A. Foi, V. Katkovnik, and K. Egiazarian, “Image denoising by sparse 3D transform-domain collaborative filtering,” IEEE Trans. Image Process., vol. 16, no. 8, pp. 2080-2095, August
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